CV不存在了？Meta发布「分割一切」AI 模型，CV或迎来GPT-3时刻
CV 研究者接下来的路要怎么走？「这下 CV 是真不存在了。< 快跑 >」这是知乎网友对于一篇 Meta 新论文的评价。如标题所述，这篇论文只做了一件事情：（零样本）分割一切。类似 GPT-4 已经做到的「回答一切」。Meta 表示，这是第一个致力于图像分割的基础模型。自此，CV 也走上了「做一个统一某个（某些？全部？）任务的全能模型」的道路。在此之前，分割作为计算机视觉的核心任务，....
7 Papers & Radios | Meta「分割一切」AI模型；从T5到GPT-4盘点大语言模型
本周论文包括 Meta 发布「分割一切」AI 模型；国内 20 余位研究者联合撰写大型语言模型综述等。目录Segment AnythingDynamic Prompt Learning via Policy Gradient for Semi-structured Mathematical ReasoningA Survey of Large Language ModelsHuggingGPT:....
深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解
深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解 1.Transformer-XL： Attentive Language Models Beyonds a Fixed-Length Context 1.1. Transformer-XL简介 在正式讨论 Transformer-XL 之前，我们先来看看...
![深度学习进阶篇-预训练模型[2]：Transformer-XL、Longformer、GPT原理、模型结构、应用场景、改进技巧等详细讲解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230525_c86f2563fe3443868e28afc071677831.png)
斯坦福70亿参数开源模型媲美GPT-3.5，100美元即可复现
机器之心编辑部学界或许没有业界的算力优势，但可以使用 self-instruct 方法直面大规模语言模型的挑战。随着大规模语言模型的日渐强大，人们对 AI 模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于 Meta 的 LLaMA 7B 模型微调出一个新模型 Alpaca。该研究让 OpenAI 的 text-....
不会太大、密集的纯文本模型，GPT-4的新一波预测来了
分析师 Alberto Romero 对 GPT-4 作出了有理有据的推测。2020 年 5 月，在 GPT-2 发布一年后 GPT-3 正式发布，而 GPT-2 也是在原始 GPT 论文发表一年后发布的。按照这种趋势， GPT-4 早在一年前就该发布了，但至今尚未面世。OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 几个月前表示即将推出 GPT-4 ，预计将在 2022 年 7 月至 8 月....
分机停留在初始化模型阶段，请问modelscope 提供的gpt 3模型无法使用多机多卡微调吗？
请问一下ModelScope加载2.7b gpt 3的模型跑微调任务，采用双机8卡torch.distribute.launch 启动，结果主机可以运行，分机停留在初始化模型阶段，请问modelscope 提供的gpt 3模型无法使用多机多卡微调吗？
使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（下）
在上面的例子中，我给出的最大长度为100，输入文本为“In the”，这就是我们得到的输出In the days attempt it 's . although it has , however ! what they believe that humans of these problems . it seems and if will really make anything ....
使用深度学习模型创作动漫故事，比较LSTM和GPT2的文本生成方法（上）
这个项目的动机是想看看在短短的几年时间里NLP领域的技术已经走了多远，特别是当它涉及到生成创造性内容的时候。通过生成动画概要，我探索了两种文本生成技术，首先是使用相对陈旧的LSTM，然后使用经过微调的GPT2。在这篇文章中，您将看到AI创建这种废话开始的过程。。。A young woman capable : a neuroi laborer of the human , where one a....
NLP：NLP领域没有最强，只有更强的模型——GPT-3的简介、安装、使用方法之详细攻略
导读：NLP领域的模型，没有最大，只有更大。博主这几天也仔仔细细看了这篇长达75页的论文，光署名作者都有二三十位呐。从内容上，可以明显的看出，openAI团队依然是将天然的自回归语言特性的思想进行到底。GPT-3模型，不论是从参数，还是训练数据上，都是历史性的突破。哈哈，博主也想弄个demo搞一搞，想一想这45TB的训练数据，即使用我这价值四五万的电脑去调，怕是也要训练到明年吧，额，算了，就像知....
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