前端神经网络入门：Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
人工智能和神经网络已经越来越多地应用在现代的 Web 开发中，而前端开发者们现在也有了工具可以使用这些先进的技术。在 JavaScript 的生态系统中，Brain.js 是一个非常友好的选择，可以帮助开发者快速入门并了解基础的神经网络概念。本文将详细介绍如何使用 Brain.js 实现不同类型的神经网络，并对比各类神经网络的特点和适用场景...
时间序列预测模型分享 MLP CNN LSTM 完整代码可直接运行
项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1oX4y197pQ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=8f3cf4ad6c08a40d40ca6809c9c9e8ca # 时间序列基础模型分享时间序列模型分享 MLP CNN LSTM时间序列预测的MLP时间序列预测的CNN时间序列预测的LSTM# 深度学习环境 ....
Caffe：使用 cudnn 5.1 配置 Faster-RCNN Caffe 并运行 demo
配置：系统：Ubuntu 16.04环境：CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + BLAS + opencv 3.0.0一、 Caffe 的配置（一）安装依赖项1. 一般依赖项sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-ser....
Faster RCNN 运行自己的数据，刚开始正常，后来就报错： Index exceeds matrix dimensions. Error in ori_demo (line 114) boxes_cell{i} = [boxes(:, (1+(i-1)*4):(i*4)), scores(
function script_faster_rcnn_demo() close all; clc; clear mex; clear is_valid_handle; % to clear init_key run(fullfile(fileparts(fileparts(mfilename('fullpath'))), 'startup')); %% ...
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