如何部署Logtail容器采集Docker容器的标准输出
在服务器上部署Docker后可以采集日志，Docker的日志分为两种类型：标准输出和文件日志。文件日志是指容器内生成的日志被写入服务器的指定文件目录中，而标准输出则指容器自身的实时输出流。本文介绍使用Logtail采集容器的标准输出到Logstore的操作步骤。
在Docker容器中使用eRDMA实现应用程序直接访问物理设备提升数据传输和通信效率
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文主要介绍如何在容器（Docker）中配置eRDMA。
通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].报错
在GPU云服务器上安装Docker环境后，如果未安装NVIDIA Container Toolkit，通过docker run --gpus all [镜像名称]启动容器镜像时，可能会出现docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]报错，本文为您介绍这...
在GPU实例的Docker环境中快速配置eRDMA提升网络性能
eRDMA（Elastic Remote Direct Memory Access）是一种高性能网络通信技术，将eRDMA功能引入容器（Docker）环境可以实现容器应用程序绕过操作系统内核直接访问主机的物理eRDMA设备，从而提供更快的数据传输和通信效率，适用于在容器中需要大规模数据传输和高性能网络通信的应用场景。本文介绍如何使用eRDMA镜像在GPU实例上快速配置eRDMA。
【Docker 专栏】Docker 容器内应用的状态持久化
在 Docker 技术的世界里，容器化应用的便捷部署和高效运行令人瞩目。然而，一个关键的问题随之而来：如何确保容器内应用的状态持久化？这不仅关乎数据的安全与完整性，更直接影响到应用的持续可用性。本文将深入探讨 Docker 容器内应用状态持久化的重要性、方法以及相关的注意事项。 一、Docker 容器内应用状态持久化的重要性 当我们运行应用于 Docker 容器中时，容器的生命周期可能是短暂...
OceanBase数据库docker 容器要持久化 需要挂载什么路径？
OceanBase数据库docker 容器要持久化 需要挂载什么路径？ 第二次启动报这个问题
Docker容器数据卷与数据共享持久化
【1】Docker容器数据卷Docker的理念：将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的容器之间希望有可能共享数据Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用数据卷，主要为了容器的持久化与容器间继承+共....
如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件,进行GPU容器虚拟化和资源共享
本文以卷积神经网络模型ResNet50的训练和推理为例，为您介绍如何通过Docker或Kubernetes使用eGPU优化套件，进行GPU容器虚拟化和资源共享。本实践中的ResNet50模型基于NVIDIA官方开源代码DeepLearningExamples实现。
Docker容器数据持久化之Data Volume（数据卷）与容器数据共享（1）
为什么要做数据持久化？ 当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Data volume）或者数据容器卷来解决问题，另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据。Docker数据持久化方案：基于本机文件系统的Volume。可以执行Docker create或Do....
Docker容器数据持久化之Bind Mouting（2）
为什么要做数据持久化？ 当容器运行期间产生的数据是不会在写镜像里面的，重新用此镜像启动新的容器就会初始化镜像，会加一个全新的读写层来保存数据。如果想做到数据持久化，Docker提供数据卷（Data volume）或者数据容器卷来解决问题，另外还可以通过commit提交一个新的镜像来保存产生的数据。Docker数据持久化方案：基于本机文件系统的Volume。可以执行Docker create或Do....
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