共享内存通信SMC的优势、架构、应用场景以及如何使用SMC
本文将介绍如何启用SMC（Shared Memory Communication），如何设置SMC加速范围以及如何配置SMC暴露出的各种接口以获得最佳的加速效果。
如何编辑应用和删除应用
编辑应用您可以通过以下任一方式进入应用编辑页面。仅支持修改拆分模式。在应用列表，单击目标应用 操作 列的 编辑 按钮。操作编辑在应用详情页，单击右上角的 编辑 按钮。编辑删除应用在 应用配置 页面，单击目标应用 操作 列下的 删除，单击 确定。应用配置操作删除确定重要删除后，此应用将无法被使用，请谨...
使用EasyYitian工具协助Linux x86架构的应用迁移到倚天云服务器
EasyYitian是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建和预置镜像、性能对比调优，是集工具、预置镜像、迁移指南为一体的统一平台。通过对迁移过程的全链路支持，解决倚天迁移的难点和痛点，帮助您快速将业务和应用迁移到倚天云服务器。
NLP：Transformer的简介(优缺点)、架构详解、案例应用之详细攻略
目录Transformer的简介(优缺点)、架构详解1、Transformer的简介(1)、Transforme的四4个优点和2个缺点2、Transformer 结构—纯用attention搭建的模型→计算速度更快Transformer的案例应用Transformer的简介(优缺点)、架构详解1、Transformer的简介 自 2017 年 Transformer 技术出现以来，便在 NLP、....
DL之DSSD：DSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DSSD算法的简介(论文介绍) DSSD，是在SSD上做的改进，即Deconvolutional Single Shot Detector，反卷积单步骤探测器。Abstract The main contribution of this paper is an approach for &a...
DL之ShuffleNetV2：ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
7、实验结果1、ImageNet分类性能 比如ShuffleNetv2的0.5的复杂度，MFLOPS=41M、GPU平台上单位秒处理数=417张图片、ARM平台上单位秒处理数=57张图片。2、COCO目标检测的性能 Performance on COCO object detectionShuffleNetV2算法的架构详解DL之ShuffleNetV2....
DL之ShuffleNetV2：ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略（一）
ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍) ShuffleNetV2是ShuffleNet的升级版本。Abstract Currently, the neural network architecture design is mostly guided by the indirect m....
DL之ShuffleNet：ShuffleNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
ShuffleNet算法的简介(论文介绍) ShuffleNet也是应用在移动设备上的网络架构模型。AbstractWe introduce an extremely computation-efficient CNN architecture named ShuffleNet, which is designed special....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
架构更多应用相关
金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
+关注