部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。
TensorFlow与Keras实战：构建深度学习模型
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已成为解决复杂问题的有力工具。在众多深度学习框架中，TensorFlow因其出色的性能和灵活的API而广受欢迎。而Keras作为TensorFlow的高级API，以其简洁易用、模块化的设计赢得了开发者的青睐。本文将介绍TensorFlow与Keras的基本概念和特点，并通过实战案例展示如何构建深度学习模型。 二、Tensor...
TensorFlow 2keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）
开发多层感知器模型 多层感知器模型（简称MLP）是标准的全连接神经网络模型。 它由节点层组成，其中每个节点连接到上一层的所有输出，每个节点的输出连接到下一层节点的所有输入。 通过一个或多个密集层创建MLP 。此模型适用于表格数据，即表格或电子表格中的数据，每个变量一列，每个变量一行。您可能需要使用MLP探索三个预测建模问题；它们是二进制分类，多分类和回归。 让我们...
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13（4）
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13（3）https://developer.aliyun.com/article/14269654. 用于无监督聚类的编码器网络图 13.4.1 中显示了用于无监督聚类的编码器网络实现。 它是一种编码器，具有类似 VGG 的[2]主干和Dense层，并具有 softmax 输出。 最简单的 VGG-11 具有主干，如“图 13.4.....
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13（3）
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13（2）https://developer.aliyun.com/article/1426964“算法 11.12.1”NMS 和软 NMS要求：边界框预测：B = {b[1], b[2], …, b[n]}要求：边界框类别的置信度或分数：B = {b[1], b[2], …, b[n]}要求：最小 NMS IoU 阈值：N[t]D....
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13（2）
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13（1）https://developer.aliyun.com/article/14269635. SSD 模型架构“图 11.5.1”显示了 SSD 的模型架构，该模型实现了多尺度单发目标检测的概念框架。 网络接受 RGB 图像，并输出几个预测级别。 基本或骨干网络提取用于分类和偏移量预测的下游任务的特征。 ResNet50 是....
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：11~13（1）
十一、对象检测目标检测是计算机视觉最重要的应用之一。 对象检测是同时定位和识别图像中存在的对象的任务。 为了使自动驾驶汽车安全地在街道上行驶，该算法必须检测到行人，道路，车辆，交通信号灯，标志和意外障碍物的存在。 在安全方面，入侵者的存在可以用来触发警报或通知适当的当局。尽管很重要，但是对象检测一直是计算机视觉中的一个长期存在的问题。 已经提出了许多算法，但是通常很慢，并且精度和召回率很低。 与....
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10（5）
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10（4）https://developer.aliyun.com/article/1426953DDQN 建议将第 10 行更改为：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FyfxAL35-1681704311682)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-d....
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10（4）
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10（3）https://developer.aliyun.com/article/14269523. Q 学习实例为了说明 Q 学习算法，我们需要考虑一个简单的确定性环境，如图“图 9.3.1”所示。 环境具有六个状态。显示允许的过渡的奖励。 在两种情况下，奖励是非零的。 转换为目标（G）状态可获得 +100 的奖励，同时移至洞（H）....
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10（2）
TensorFlow 2 和 Keras 高级深度学习：6~10（1）https://developer.aliyun.com/article/1426950我们提供函数来构建Discriminator[0]和Discriminator[1]（dis0和dis1）。 dis0判别器类似于 GAN 判别器，除了特征向量输入和辅助网络Q[0]，其恢复z[0]。 gan.py中的构造器函数用于创建di....
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