算法与数据结构高手养成：朴素的贪心法(中)构造法
朴素的贪心法(中)构造法 构造法没有明显决策过程，只是把决策放到了推导阶段，灵活性高，大多数刚接触贪心算法的人不知道如何下手 例1:数字拆分 ...
算法与数据结构高手养成：朴素的贪心法(上)最优化策略
朴素的贪心法(上)最优化策略 常见贪心法归类 1.最优化策略——每一次都采用当前最优决策 2.构造法——通过总结和归纳找到规律，直接推导出答案 3.二分答案——通过答案反推，验证合法性从而确定最优解 ...
算法设计与分析（贪心法）
目录一、贪心法的基本思想二、贪心法的基本要素1.最优子结构性质2.贪心选择性质三、贪心法的解题步骤及算法设计模式步骤：1.分解：2.解决：3.合并：设计模式：四、会场安排问题 五、最优装载问题六、单元最短路径问题一、贪心法的基本思想贪心法是一种稳扎稳打的算法，他从问题的摸一个初始解出发，在每一个阶段都根据贪心策略来做出当前最优决策，逐步逼近给定目标，尽可能快地求得更好的解。当达到算法....
【系统分析】数值算法——贪心法
贪心法是一种不追求最优解只希望得到较为满意解的方法。贪心法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心法常以当前情况为基础做最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以，贪心法不要回溯。贪心法与动态规划法的不同之处在于，它对每个子问题的解决方案都作出选择，不能回溯。动态规划法则会保存以前的运算结果，并根据以前的结果对当前进行选择，有回溯功能。一旦一个问题....
【算法设计与分析】3、贪心法
一、基本要素 1、贪心选择性质：所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优解的选择，即贪心选择来达到。 2、最优子结构性质：一个问题的最优解包含着其子问题的最优解。二、特点 1、迭代（在维持可行性的前提下，它选择能产生最大直接利益的项）....
【算法设计与分析】动态规划法与分治法、贪心法的区别
一、动态规划法与分治法1、相同点：两者相似，通过合并多个子问题的解来解决整体问题。2、区别： （1）、分治法是把大问题分解成一些相互独立的子问题， ....
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