AI resnet50 的相关内容

文章 2024-09-08 来自：开发者社区

AI计算机视觉笔记二十五：ResNet50训练部署教程

ResNet50训练主要还是想部署到RK3568开发板上，先记录下训练和转成ONNX模型过程。一、 Resnet50简介 ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。残差网络的特点是容易优化，并且...

文章 2024-03-15 来自：开发者社区

倚天产品介绍|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化

1. 背景介绍英特尔第四代至强可扩展处理器（代号Sapphire Rapids，简称SPR）上引入了全新的加速引擎AMX（Advanced Matrix Extensions)，通过指令集层面的支持来显著加速深度学习算法中的Tensor计算。AMX针对广泛的硬件和软件优化，进一步增强了前一代矢量神经网络指令VNNI和BF16，推出了AMX_INT8和AMX_...

文章 2024-03-11 来自：开发者社区

倚天使用|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化

背景介绍将多核多线程程序从x86架构的CPU迁移到Arm架构的CPU上往往会面临弱内存序问题。这个问题是迁移过程中的重大阻碍，也是很多业务方斟酌是否应该迁移到Arm机器上的一个关注焦点。因此如何正确且高效地解决这个问题意义重大，关乎Arm和倚天的生态建设。有许多团队曾经遇到过此类问题，给业务稳定性带来隐患。倚天团队针对弱内存序问题追本溯源，提供一个可以从根本上能够解...

文章 2023-08-30 来自：开发者社区

倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化

1. 背景介绍英特尔第四代至强可扩展处理器（代号Sapphire Rapids，简称SPR）上引入了全新的加速引擎AMX（Advanced Matrix Extensions)，通过指令集层面的支持来显著加速深度学习算法中的Tensor计算。AMX针对广泛的硬件和软件优化，进一步增强了前一代矢量神经网络指...

文章 2021-12-02 来自：开发者社区

华为发布全球最快AI训练集群Atlas900，训练ResNet50仅需59.8秒，昇腾910加持

华为总裁任正非在最近接受采访时曾表示，华为即将发布全世界最快的人工智能平台。在今天的全联接大会上，华为揭幕了这款 AI 训练集群 Atlas 900：它成为了目前全球计算机的巅峰，其总算力达到 256P～1024P FLOPS @FP16，相当于 50 万台 PC 的计算能力。「特别感谢在这个关键时刻大家...

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更新时间 2024-09-09 08:37:59

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