AI计算机视觉笔记二十五:ResNet50训练部署教程
ResNet50训练主要还是想部署到RK3568开发板上,先记录下训练和转成ONNX模型过程。 一、 Resnet50简介 ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出,获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前,传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的,但当网络堆叠到一定深度时,就会出现退化问题。 残差网络的特点是容易优化,并且...
倚天产品介绍|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化
1. 背景介绍 英特尔第四代至强可扩展处理器(代号Sapphire Rapids,简称SPR)上引入了全新的加速引擎AMX(Advanced Matrix Extensions),通过指令集层面的支持来显著加速深度学习算法中的Tensor计算。AMX针对广泛的硬件和软件优化,进一步增强了前一代矢量神经网络指令VNNI和BF16,推出了AMX_INT8和AMX_...
倚天使用|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化
背景介绍 将多核多线程程序从x86架构的CPU迁移到Arm架构的CPU上往往会面临弱内存序问题。这个问题是迁移过程中的重大阻碍,也是很多业务方斟酌是否应该迁移到Arm机器上的一个关注焦点。因此如何正确且高效地解决这个问题意义重大,关乎Arm和倚天的生态建设。 有许多团队曾经遇到过此类问题,给业务稳定性带来隐患。 倚天团队针对弱内存序问题追本溯源,提供一个可以从根本上能够解...
AI加速:使用TorchAcc实现ResNet-50模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型,便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在ResNet-50分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化
1. 背景介绍 英特尔第四代至强可扩展处理器(代号Sapphire Rapids,简称SPR)上引入了全新的加速引擎AMX(Advanced Matrix Extensions),通过指令集层面的支持来显著加速深度学习算法中的Tensor计算。AMX针对广泛的硬件和软件优化,进一步增强了前一代矢量神经网络指...
Meta实习生让AI「调教」AI?ResNet-50无需训练,2400万参数秒级预测
【新智元导读】10年前,当我们有了足够的数据和处理能力,深度神经网络也就实现了对传统算法的超越。今天,神经网络对数据和算力更加饥渴,甚至需要微调数百万甚至数十亿的参数来进行训练。不过,这种情况或许很快就会改变。为了摆脱繁琐的训练过程,Boris Knyazev团队设计了一个「超网络」, 对于任意全新...
AI论文激增,出现引用10万+的ResNet是好是坏?这研究有结论了
当一个领域的规模越来越大,每年发表的论文越多越多时,对于该领域来说,是好事还是坏事呢?一周前,计算机视觉领域经典之作、何恺明的 ResNet 论文的被引次数突破了 10 万 +,而这距离他提交这篇论文仅过去六年。这一工作的热度如此之高,既显示出了 ResNet 本身的久经考验,...
华为发布全球最快AI训练集群Atlas900,训练ResNet50仅需59.8秒,昇腾910加持
华为总裁任正非在最近接受采访时曾表示,华为即将发布全世界最快的人工智能平台。在今天的全联接大会上,华为揭幕了这款 AI 训练集群 Atlas 900:它成为了目前全球计算机的巅峰,其总算力达到 256P~1024P FLOPS @FP16,相当于 50 万台 PC 的计算能力。「特别感谢在这个关键时刻大家...
AI-DSW 上编辑嵌套式模型实现Resnet手势识别
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一文读懂物体分类AI算法:LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet
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