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文章 2025-04-19 来自：开发者社区

深挖“全栈智算”之力中兴通讯开启AI普惠新纪元

　　　　现如今，AI这股风吹的越来越猛。无论是什么行业、哪种工作，或多或少都能看到AI的身影。在这波浪潮里，咱们中国自己的科技大厂“中兴通讯”也在积极拥抱AI，靠着自身在“全栈智算”领域的硬核操作，带领行业开启了“AI普惠”的新纪元。　　　基础算力：AI背后的核心引擎　　对于AI大模型来说，算力...

文章 2024-08-21 来自：开发者社区

中兴通讯分论坛邀您探讨 AI 时代下 OS 的安全能力 | 2024 龙蜥大会

2024 龙蜥操作系统大会由中国计算机学会开源发展委员会、中关村科学城委员会、海淀区委网信办、中国开源软件推进联盟指导，龙蜥社区主办，阿里云、中兴通讯、Intel、浪潮信息、Arm、中科方德等 24 家理事单位共同承办，主题为“进化·重构·赴未来”，聚焦 AI 时代机遇下操作系统产业的进化与重构，生态合作、人才发展、技术创新等，是集聚政、产、学、研等多方力量打造的年度盛会，力求为智算未来铺就坚....

文章 2018-04-04 来自：开发者社区

【特朗普悍然给中国高科技加税】中国通讯、半导体等遭精准打压，美国用AI算出1300项加税商品

清明节前夕，中美笼罩在全面贸易战的阴霾下。昨天，美国贸易代表办公室（USTR）公布了拟加征关税的中国商品清单，涉及每年从中国进口的价值约500亿美元商品，这些商品多达1300种商品，计划加征25％的关税。这是特朗普政府对中国上周日宣布对美国猪肉、水果等产品征收关税的回应。 “中美贸易战”双方僵持了很久，但这次特朗普的做法有点狠：在这1300多商品中，除了钢铁产品、铝产品等名单“常客”外，还....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(下) 1.3 关于 AI 的一些看法

1.3 关于 AI 的一些看法在报告的最后，和大家聊点开脑洞的话题。这几张 PPT 是中文的，其实是我之前在一次报告中和大家分享的关于 AI 的观点时使用的。其中前三个观点已经在今天的讲座中提到了。我们再来看看后面几条。首先是关于深度学习的调参问题。现在深度学习技术非常依赖于调参黑科技。即便是公开的算法，甚至开源的代码，也很难实现完美复现，因为其背后的调参方法通常不会公开...

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.3 构建算法治理的内外部约束机制

1.3 构建算法治理的内外部约束机制对于前面说的一些伦理问题，人们可能需要提前构建算法治理的内外部约束机制，这里我谈四点。第一个是合伦理的AI设计，即要将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入AI系统。这是国际标准化组织IEEE在提倡的。可以分三步来实现。一是规范和价值的发现，首先需要确定AI系统到底需要遵守哪些法律和价值规范，但是在这里可能存在道德过载和价值位阶的问题，在不同价值发生冲突时.....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起

很荣幸今天有这个机会跟大家分享我自己对人工智能伦理的一些观察和思考。我今天分享的主题是“人工智能伦理：问题与策略”。 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起我们看到，第三次AI浪潮已经开启，这体现在三个层面。在技术层面，有算法的进步。当1956年人工智能开始起步时，人们更多是在说人工智能，包括基于逻辑的专家系统；在第二次浪潮期间，机器学习成为了主流；这一次则是深度学习，是能够自.....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。

1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。虽然欺诈方式一直在变，但好客户的特征并不会发生剧烈变化。所以，通过识别和好客户不一样的用户特征，更加容易发现欺诈。比如同一家门店，连续来了5个客户，都不是当地人，但身份证前6位都一样，就不满足正常的统计分布规律，出现了异常情况。通过聚类、异常检测等无监督学习算法，可以及时发现未知的异常，及时进行干预。利用强大的计算能力作支撑，通过海.....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。

1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。秦苍科技将用户和紧急联系人信息组建一个巨大的社交关系网络。通过社交关系中的关联度、集中度、社交关系的逻辑勾稽等异常检测，就可以动态地进行欺诈检测。通过匹配手机号码、年龄、性别等逻辑关系，并在社交网络上关联已有用户信息，可以有效识别团体欺诈。

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。

1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....

文章 2017-09-01 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

1.2 在人工智能的业务实践中，长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间，反映了客户的不同心理，对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型，就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户，使得机器对客户有全面的认知，作出比传统的强变量建模方式更加精准、全面的判断。

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更新时间 2025-04-20 16:37:57

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