蚁群算法(ACO)原理梳理及应用细节 - 附求解VRPTW c++代码
1、Introduction蚁群算法(Ant Colony Optimization)是一种求解组合优化问题的元启发式算法。蚁群算法的思想起源于蚂蚁依靠共享信息素(pheromone)信息来寻找最短路径的现象，在ACO中，蚁群中的蚂蚁依靠信息素为指导来构造和改进解方案。 当前蚁群算法在静态优化问题和动态优化问题之中都有广泛的应用。蚁群算法作为构造算法(construction heuristic....
变邻域搜索(VNS)原理梳理和应用细节-附求解VRPTW问题C++代码
1、简介-introduction变邻域搜索（Variable Neighborhood Search）是一种求解组合优化和全局优化问题的元启发式算法，它的基本思想是：在局部搜索(LS)算法的框架中系统地变化邻域结构的选择。下面本文将介绍以下几部分内容，第二部分本文将介绍VNS的基本机制；第三部分将介绍VNS的相关拓展；第四部分将介绍VNS和其他启发式算法的混杂应用；第五部分将介绍VNS在求解V....
禁忌搜索(Tabu Search)原理梳理和应用细节-附求解VRPTW问题C++代码
1、禁忌搜索(TS)的相关概念禁忌搜索的基本原理是在局部搜索(Local Search)的基础上添加“记忆”机制，使搜索方向不能返回到之前的位置，实现这种“记忆”机制的方法为构建“禁忌表”。1.1 搜索空间(search space) TS的搜索空间指的是在算法搜索解的过程之中，所有可能被搜寻到的解所构成的集合。例如，在VRPTW问题中，搜索空间中的每一个点表示满足所有问题约束的一组车辆路径集合....
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