阿里云文档 2025-04-22

星尘模型Python接口。

环境依赖1.Python>=3.7安装pip install 直接通过git安装pip install xingchen==1.1.5工具调用请求示例from xingchen import Configuration, ApiClient, AcACompletionApiSub, \ A...

问答 2025-01-24 来自:开发者社区

Unichat - qwen2.5 - 32B - c1 模型已经下载下来 在运行python报错

问了下AI说是库的版本不对 不太懂哪里出错了有大神帮下吗谢谢

文章 2025-01-21 来自:开发者社区

金融波动率的多模型建模研究:GARCH族与HAR模型的Python实现与对比分析

金融资产波动率建模在现代金融工程中具有重要地位,其应用涵盖风险管理、衍生品定价和投资组合优化等核心领域。本文着重探讨三种主流波动率建模方法:广义自回归条件异方差模型(GARCH)、Glosten-Jagannathan-Runkle-GARCH模型(GJR-GARCH)以及异质自回归模型(HAR)。本文将系统阐述这些模型的理论基础,并基于标准普尔500指数ETF(SPY)的实际交易数据进行实证分....

金融波动率的多模型建模研究:GARCH族与HAR模型的Python实现与对比分析
文章 2024-11-27 来自:开发者社区

线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践

在机器学习领域,线性回归是一种基本且重要的预测模型。它在数据分析、预测和理解变量之间关系等方面发挥着关键作用。本文将深入探讨 Python 中线性回归模型的原理、实现以及应用。 一、线性回归模型的基本原理 线性回归的核心思想是假设因变量与一个或多个自变量之间存在线性关系。通过建立线性方程来描述这种关系,从而实现对未知数据的预测。 数学上,线性回归模型可以...

文章 2024-10-20 来自:开发者社区

手把手教你全面评估机器学习模型性能:从选择正确评价指标到使用Python与Scikit-learn进行实战演练的详细指南

评估一个机器学习模型的性能是整个开发流程中的关键步骤,它决定了模型是否能够有效应用于现实世界的问题。性能评估不仅需要考虑模型的准确性,还需要综合考量诸如可解释性、运行速度、内存消耗等因素。然而,最基本的评估通常聚焦于模型的预测能力是否符合预期。 针对不同的任务类型,如分类、回归、聚类等,评价指标也会有所不同。例如,...

文章 2024-10-20 来自:开发者社区

深度解析机器学习中过拟合与欠拟合现象:理解模型偏差背后的原因及其解决方案,附带Python示例代码助你轻松掌握平衡技巧

机器学习模型的目标是从数据中学习规律,并能够对新数据做出准确的预测。然而,在训练过程中,模型可能会遇到两个极端的问题:过拟合和欠拟合。理解这两种现象对于构建有效的预测模型至关重要。 过拟合是指当一个统计模型或机器学习算法对训练数据的偏差太小,以至于它不能很好地泛化到未见过的数据上。换句话说,过拟合模型在训练集上表...

文章 2024-09-23 来自:开发者社区

【BetterBench博士】2024年华为杯E题:高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现

题目 【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析 【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题:高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析 【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析 1 问题一 (1) 第一小问 首先,需要将视频文件转换为帧,以便进行后...

【BetterBench博士】2024年华为杯E题:高速公路应急车道紧急启用模型 Python代码实现
文章 2024-09-21 来自:开发者社区

【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题:高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码

2024年中国研究生数学建模竞赛 E题:高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析 1 题目 2024年中国研究生数学建模竞赛E题:高速公路应急车道紧急启用模型 高速公路拥堵现象的原因众多,除了交通事故外,最典型的就是部分路段出现瓶颈现象,主要原因是车辆汇聚,而拥堵后又容易蔓延。高速公路一些特定的路段容易形成堵点&...

【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 E题:高速公路应急车道紧急启用模型 问题分析、数学模型及Python代码
文章 2024-09-13 来自:开发者社区

KAN专家混合模型在高性能时间序列预测中的应用:RMoK模型架构探析与Python代码实验

Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的提出为深度学习领域带来了重要突破,它作为多层感知器(MLP)的一种替代方案,展现了新的可能性。MLP作为众多深度学习模型的基础构件,包括目前最先进的预测方法如N-BEATS、NHiTS和TSMixer,已经在各个领域得到广泛应用。 但是我们在使用KAN、MLP、NHiTS和NBEATS进行的预测基准测试中发现,KAN在各种预测任务中表现出较低的效....

文章 2024-08-30 来自:开发者社区

探索PHP中的面向对象编程构建你的首个机器学习模型:以Python和scikit-learn为例

PHP作为一种流行的服务器端脚本语言,它的易用性和灵活性让它成为了许多开发者的首选。在PHP的开发实践中,面向对象编程(OOP)是一个不可或缺的部分。OOP不仅提供了一种组织代码的方式,还带来了许多现代化开发的理念和便利。在PHP中,一个类(Class)可以被看作是创建对象的模板。这个...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

Python学习站

Python学习资料大全,包含Python编程学习、实战案例分享、开发者必知词条等内容。

+关注
相关镜像