文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

文本分类识别Python+卷积神经网络算法+TensorFlow模型训练+Django可视化界面

一、介绍 文本分类系统,使用Python作为主要开发语言,通过选取的中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练最...

【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战(Tensorflow、MindSpore平台 附源码)

【Python机器学习】神经网络中全连接层与线性回归的讲解及实战(Tensorflow、MindSpore平台 附源码)

需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~全连接层与线性回归神经网络模型也是参数学习模型,因为对它的学习只是得到神经网络参数的最优值,而神经网络的结构必须事先设计好。如果确实不能通过改进学习过程来达到理想效果,则要重新设计神经网络的结构。层状神经网络的隐层和输出层具有处理信息的能力,它们又可细...

深度学习框架TensorFlow入门

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【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)

【深度学习】基于卷积神经网络(tensorflow)的人脸识别项目(四)

前言经过前段时间研究,从LeNet-5手写数字入门到最近研究的一篇天气识别。我想干一票大的,因为我本身从事的就是C++/Qt开发,对Qt还是比较熟悉,所以我想实现一个界面化的一个人脸识别。对卷积神经网络的概念比较陌生的可以看一看这篇文章:卷积实际上是干了什么想了解神经网络的训练流程、或者环境搭建的可...

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地...

深度学习第18讲:CNN经典论文研读之VGG网络及其tensorflow实现

在前两期的论文研读中,笔者和大家一起学习了 LeNet-5 和 AlexNet 这两个经典的卷积神经网络结构和基本实现方式。今天我们继续 CNN 经典论文研读之路——VGGNet。VGGNet 是牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和谷歌 DeepMind 一起研究出来...

深度学习笔记12:卷积神经网络的Tensorflow实现

在上一讲中,我们学习了如何利用 numpy 手动搭建卷积神经网络。但在实际的图像识别中,使用 numpy 去手写 CNN 未免有些吃力不讨好。在 DNN 的学习中,我们也是在手动搭建之后利用 Tensorflow 去重新实现一遍,一来为了能够对神经网络的传播机制能够理解更加透彻,二来也是为了更加高效...

7月31日云栖精选夜读  | 在浏览器上也能训练神经网络?TensorFlow.js带你玩游戏~

7月31日云栖精选夜读 | 在浏览器上也能训练神经网络?TensorFlow.js带你玩游戏~

无论你是刚开始深度学习,亦或是个老练的老手,建立一个神经网络的训练环境有时都会很痛苦。让神经网络的训练像加载一个网页,然后点击几下,然后你就准备好马上进行推理,会不会是件很棒的事呢?(那必须棒) 在本教程中,我将向你展示如何使用浏览器上的框架 TensorFlow.js 构建一个模型,其中包含从你的...

在浏览器上也能训练神经网络?TensorFlow.js带你玩游戏~

How to train neural network on browser 无论你是刚开始深度学习,亦或是个老练的老手,建立一个神经网络的训练环境有时都会很痛苦。让神经网络的训练像加载一个网页,然后点击几下,然后你就准备好马上进行推理,会不会是件很棒的事呢?(那必须棒) 在本教程中,我将向你展示如...

从零开始自己搭建复杂网络2(以Tensorflow为例)

从零开始自己搭建复杂网络(以DenseNet为例) DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络。在该网络中,任何两层之间都有直接的连接,也就是说,网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集, 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入。 DenseNet 在 ResNet 基础上,...

从零开始自己搭建复杂网络(以Tensorflow为例)

从零开始自己搭建复杂网络(以MobileNetV2为例)  tensorflow经过这几年的发展,已经成长为最大的神经网络框架。而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后,相对成熟和复杂,对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助。 MobileNetV2...

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