容器场景可观测最佳实践
ACK默认集成了阿里云可观测产品，提供多种可观测功能，帮您快速构建容器场景的运维体系。您可以通过本文推荐的基础功能快速搭建容器可观测体系，也可深入阅读各章节内容，构建覆盖ACK集群基础设施数据面（Data Plane）、控制面（Control Plane）及业务系统（Application）的完整监控体系，进而提升整体稳定性。
根据不同业务场景调节HPA扩缩容灵敏度
在集群中启用容器水平伸缩HPA后，如果默认的扩缩容行为无法满足业务需求，您可以通过behavior字段更细粒度地配置缩容（scaleDown）和扩容（scaleUp）行为。例如，您可以在流量急剧上升时实现快速扩容，负载波动频繁的场景下实现快速扩容和缓慢缩容，对状态敏感的应用实现禁止缩容等。
在ACK Edge集群中部署混合云LLM弹性推理
为解决混合云场景下部署LLM推理业务时，流量的不均衡带来的数据中心GPU资源分配问题，ACK Edge集群提供了一套混合云LLM弹性推理解决方案，帮您统一管理云上和云下的GPU资源，低峰期优先使用云下数据中心资源，高峰期资源不足时快速启用云上资源。该方案帮您显著降低LLM推理服务运营成本，动态调整并灵活利用资源，保障服务稳定性，避免资源闲置。
ACK Serverless集群如何配置调度
在ACK Serverless集群中，默认情况下无需配置调度，Pod会自动调度到Linux、x86架构的虚拟节点上。如果需要调度到其他架构或操作系统的虚拟节点，或者有可用区亲和或打散部署等需求，可参考本文选择合适的调度方式。
为什么ChaosBlade做k8s容器实验-CPU满载场景时，设置的百分比参数不能生效？
为什么ChaosBlade做k8s容器实验-CPU满载场景时，设置的百分比参数不能生效？
在容器服务ACK当某些worker 节点 cpu/mem 等很高的场景，怎么处理？ 自己手动扩容？
在容器服务ACK看文档描述 针对 Pending状态的Pod 而触发扩容，那么当某些worker 节点 cpu/mem 等很高的场景，怎么处理？ 自己手动扩容？
我用chaosblade对进行k8s容器内cpu负载场景，用命令行能把cpu压到100%，用yaml
我用chaosblade对进行k8s容器内cpu负载场景，用命令行能把cpu压到100%，用yaml和chaosblade-box下发都无法起作用。对比chaosblade-tool里面命令发现命令行的会多一个参数--cgroup-root。这个参数在yalm里面能加么？
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