如何实现数据访问权限的控制
Ranger是云原生多模数据库 Lindorm管理多用户数据访问权限的安全组件。本文主要介绍基于Lindorm Ranger安全组件的功能实践，分别介绍通过Ranger服务页面和通过SQL来配置用户权限的方法，帮助您轻松地配置不同用户的访问权限，让数据访问更加高效、安全、可控。
RDS MySQL读写分离实践
如果您的业务是少写多读场景，随着业务的不断发展，主实例会面临越来越大的读请求压力，进而影响到主实例的整体性能。为了解决这个问题，您可以创建只读实例，通过数据库代理实现读写请求自动分发，将读请求分流到只读实例上，降低主实例负载。
RDS SQL Server实践方案：利用CLR集成扩展RDS SQL Server
本文介绍如何在阿里云RDS SQL Server中部署和使用CLR集成函数，通过在RDS SQL Server中部署一个情绪偏好分析函数，用于对用户评论进行情感评分。
部署高可用的Dify服务
Dify on DMS支持通过对象存储OSS的数据共享能力，实现多副本部署方案。您可以为Dify配置双副本规格，当一个副本发生故障时，另一个副本可以继续为Dify提供服务。多副本部署方案可以提高Dify服务的高可用性、性能和容错能力。本文为您介绍如何一键购买资源并部署Dify和基于现有资源部署Dify。
GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践
不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。一、背景随着网络信息技术的飞速发展，数据逐渐向多源异构化方向发展，且不同来源的异构数据之间也存在的千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要。但传统关系型数据库在分析大规模数据关联特性时存在性能缺陷、表达有....
图数据库 Nebula Graph 的代码变更测试覆盖率实践
对于一个持续开发的大型工程而言，足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段，而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为，但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况，通过检查测试覆盖情况可以帮助开发人员发现没有被覆盖到的代码。 测试覆盖信息搜集 Nebula Graph 主要是由 C++ 语言....
分布式图数据库 Nebula Graph 的 Index 实践
导读索引是数据库系统中不可或缺的一个功能，数据库索引好比是书的目录，能加快数据库的查询速度，其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构。不同的数据库系统有不同的排序结构，目前常见的索引实现类型如 B-Tree index、B+-Tree index、B*-Tree index、Hash index、Bitmap index、Inverted index 等等，各种索引类型都有各自的排序算法。虽然....
Jepsen 测试框架在图数据库 Nebula Graph 中的实践
在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。 Jepsen 简介 Jepsen 是一款用于系统测试的开源软件库，致力于提高分布式数据库、队列、共识系统等的安全性。作者 Kyle Kingsbury 使用函数式编程语言 Clojure 编写了这款测试框架，并对多个著名的分布式系统和数据库进行了一致性...
图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践
Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库，Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求，还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 第三期 nMeetup( nMeetup 全称：Nebula Graph Meetup，为由开源的分布式图数据库 Nebula Graph 发起的面向图数据库爱好者的线下沙龙)....
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