【初阶数据结构篇】堆的应用（堆排序与Top-K问题）
堆的应用 前言 堆的实现 堆的实现方法 本篇仍然是建小堆来示范 代码位置 gitee 堆的特性决定了它的应用，我们可以用堆来对数据进行排序，即堆排序。 既然涉及到排序，我们需要关注的主要一点就是它的时间复杂度，所以我们先计算建堆需要的两种算法的...
【数据结构】堆，堆的实现，堆排序，TOP-K问题
1. 堆的概念及结构 堆(Heap)是计算机科学中中一类特殊的数据结构，是最高效的优先级队列，堆通常是一个可以被看作一棵完全二叉树的数组对象。 堆分为最小堆（Min Heap）和 最大堆（Max Heap）。对于最小堆，父结点的值小于等于它的子结点的值。对于最大堆，父结点的值大于等于它的子结点的值； 堆的性质： 1. 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值。 2. 堆总是...
【数据结构】二叉树-堆（top-k问题，堆排序，时间复杂度）
堆排序 第一种 假如左右子树都是小堆，我们只需要进行向下调整建堆即可。 下方是建大堆： ...
初阶数据结构之---堆的应用（堆排序和topk问题）
引言 上篇博客讲到了堆是什么，以及堆的基本创建和实现，这次我们再来对堆这个数据结构更进一步的深入，将讲到的内容包括：向下调整建堆，建堆的复杂度计算，堆排序和topk问题。话不多说，开启我们今天的内容吧。 堆排序 在讲堆排序之前，我想讲讲建堆的问题。在上篇博客中，我们建堆的时候是存在一个数组（数组中存储着我们建堆所需要的元素），通过一个个取出数组中的元素并插入新的堆中达到建...
数据结构——堆的应用 堆排序详解
在土土的上篇博客二叉树堆的介绍与实现中，我们发现测试代码是升序；今天我们就来分析堆的重要应用——**堆排序**。升序实现如下： #include"Heap.h" int main() { Heap hp; HeapInit(&hp); int a[] = { 65,...
数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)（下）
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
数据结构-堆的实现及应用(堆排序和TOP-K问题)（上）
一.堆的基本知识点1.知识点1.堆的知识点:堆的知识点 堆的逻辑结构是一颗完全二叉树 堆的物理结构是一个数组 也就是说,给我们是一个数组,可是我们要把它想象成一个完全二叉树来做 通过下标父子结点关系 leftchild = parent * 2 + 1; rightchild = parent * 2 + 2; parent = (child - 1) /...
【数据结构】第十站：堆与堆排序
一、二叉树的顺序结构二叉树有顺序结构和链式结构，分别使用顺序表和链表来实现普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。 现实中我们通常把堆 ( 一种二叉树 ) 使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是...
数据结构——堆、堆排序和优先级队列（代码为Java版本）
1. 二叉树的顺序存储1.1 存储方式使用数组保存二叉树结构，方式即将二叉树用层序遍历方式放入数组中。一般只适合表示完全二叉树，因为非完全二叉树会有空间的浪费。这种方式的主要用法就是堆的表示。1.2 下标关系前提：根结点从0开始算起已知双亲(parent)的下标，则：左孩子(left)下标 = 2 * parent &...
【数据结构与算法】堆的应用：堆排序和topk问题
一.堆排序我们知道冒泡算法的时间复杂度是O（N^2），在数据量很多的时候，N^2是个很可怕的数字，二分算法的时间复杂度是O(logn)，但是二分算法有限制条件，实用性并不高，那怎样才能高效实用的排序呢？堆排序就能很好解决上述问题，堆排序的时间复杂度是O(lo...
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