新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 —— 核心技术架构解析
本文整理自阿里云开源大数据平台吕宴全关于新一代实时数据集成框架 Flink CDC 3.0 的核心技术架构解析,内容主要分为以下四部分: Flink CDC 演进历程 Flink CDC 3.0 的架构设计 Flink CDC 3.0 的核心实现 未来规划 一、Flink CDC 演进历程 Flink CDC 是基于数据库日志 CDC(Change Dat...
Flink 1.15 新功能架构解析:高效稳定的通用增量 Checkpoint
作者 | 梅源(Yuan Mei)& Roman Khachatryan流处理系统最重要的特性是端到端的延迟,端到端延迟是指开始处理输入数据到输出该数据产生的结果所需的时间。Flink,作为流式计算的标杆,其端到端延迟包括容错的快慢主要取决于检查点机制(Checkpointing),所以如何将 Checkpoint 做得高效稳定是 Flink 流计算的首要任务。我们在 “Flink 新.....
基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析|学习笔记
开发者学堂课程【《实时数仓入门课程》:基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13888基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析内容....
实时数仓入门训练营:基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析
本文整理自直播《基于 Apache Flink + Hologres 的实时推荐系统架构解析-秦江杰》视频链接:https://developer.aliyun.com/learning/course/807/detail/13888摘要:本文由实时数仓线上课程秦江杰老师演讲内容整理。 内容简要: 一、实时推荐系统原理 二、实时推荐系统架构 三、基于 Apache Flink + Hol...
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