深度学习的应用实例:重塑各个领域的未来

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深度学习的进展 深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程,通过大量数据训练模型,使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来,深度学习在多个领域取得了显著的进展,尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模...

深度学习基础入门篇[9.3]:卷积算子:空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析

深度学习基础入门篇9.3:卷积算子:空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析1.空洞卷积(Dilated Convolution)1.1 空洞卷积提出背景在像素级预测问题中(比如语义分割,这里以FCN1为例进行说明),图像输入到网络中,...

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深度学习基础入门篇[9.2]:卷积之1*1 卷积(残差网络)、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例

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