文章 2024-06-22 来自:开发者社区

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(一)

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器 案例介绍 关于人名分类问题: 以一个人名为输入, 使用模型帮助我们判断它最有可能是来自哪一个国家的人名, 这在某些国际化公司的业务中具有重要意义, 在用户注册过程中, 会根据用户填写的名字直接给他分配可能的国家或地区选项, 以及该国家或地区的国旗, 限制手机号码位数等等。 数据...

文章 2024-06-22 来自:开发者社区

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(三)

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(二)+https://developer.aliyun.com/article/1544721?spm=a2c6h.13148508.setting.17.2a1e4f0eMtMqGK 7 构建时间计算函数 d...

RNN、LSTM、GRU神经网络构建人名分类器(三)

神经网络概览及算法详解

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文章 2024-03-11 来自:开发者社区

人工智能与图像识别:基于卷积神经网络的猫狗分类器

随着人工智能技术的快速发展,图像识别已成为该领域的重要应用之一。卷积神经网络(CNN)作为一种深度学习算法,已被广泛用于图像分类、目标检测等任务。本文将介绍如何使用CNN构建一个猫狗分类器,并提供相应的代码示例。一、卷积神经网络的基本原理卷积神经网络是一种特殊的神经网络结构,特别适用于处理图像数据。它主要由卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层负责从图像中提取特征,通过卷积操作对局部区域进行加权求....

人工智能与图像识别:基于卷积神经网络的猫狗分类器
文章 2024-01-29 来自:开发者社区

基于深度学习的图像分类:使用卷积神经网络实现猫狗分类器

摘要: 深度学习在计算机视觉领域中具有广泛的应用。本文将介绍如何使用卷积神经网络(CNN)实现一个猫狗分类器。我们将使用Python和TensorFlow框架搭建一个简单的卷积神经网络模型,并利用猫狗图像数据集进行训练和测试。通过本文,读者将了解到深度学习在图像分类任务中的基本原理和实践应用。1.引言在计算机视觉领域,图像分类是一个重要的任务。而深度学习技术,尤其是卷积神经网络,已经在图像分类领....

文章 2023-12-13 来自:开发者社区

[Halcon&图像] 基于多层神经网络MLP分类器的思想提取颜色区域

一. 概要在进行颜色识别时,一般有如下方法:可根据图像处理的颜色值选择合适的色彩空间,相应进行色彩空间转化,选择R、G、B、 H、 S、 I六个分量图像的对比度比较好的图像进行处理;可参考:[Halcon&图像] 彩色图转灰度图处理使用过Blob分析:二值化,形态学,形状选择,但是对光照敏感,不稳定;基于多层神经网络MLP分类器的方式来识别颜色,主要应用在图像分割、对象识别、质量控制、缺....

[Halcon&图像] 基于多层神经网络MLP分类器的思想提取颜色区域
文章 2023-07-04 来自:开发者社区

使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 01-建立分类器类

1 数据准备神经网络中,一个非常经典的案例就是手写数据的识别,本文我们以手写数据识别为例进行讲解。用到的数据是MNIST数据集。MNIST数据集是一个常用的用于计算机视觉的测试数据集,包含了70,000张手写数字的图片,用于训练和测试模型识别手写数字的能力。MNIST数据集中的图片大小都是28x28像素,图片中的数字是黑白的&...

使用PyTorch构建神经网络(详细步骤讲解+注释版) 01-建立分类器类
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

深度神经网络每秒分类近20亿张图像,新型类脑光学分类器芯片登上Nature

应用从计算机视觉到医学诊断的深度神经网络,通常使用基于时钟的处理器来实现,其中计算速度主要受时钟频率和内存访问时间的限制。在光学领域,尽管光子计算取得了进步,但缺乏可扩展的片上光学非线性和光子器件的损耗限制了光学深度网络的可扩展性。在这里,宾夕法尼亚大学的研究团队报告了一种集成的端到端光子深度神经网络(PDNN&...

深度神经网络每秒分类近20亿张图像,新型类脑光学分类器芯片登上Nature
文章 2022-12-29 来自:开发者社区

【神经网络分类器】(三)深度学习发展史——从深度信念网络到AlexNet

深度学习发展史——从深度信念网络到AlexNet【神经网络分类器】(一)人工神经元网络的基本概念【神经网络分类器】(二)浅层神经网络@[toc]自 1986 年 Rumelhart 和 Hinton 等人提出 BP 网络以来,多层的人工神经网络终于有了有效的训练方法,也带来了人工神经网络研究的又一次繁荣。但是好景不长,由于 BP 网络本身具有的一些缺陷,包括收敛速度慢、容易陷入局部最优解、梯度消....

【神经网络分类器】(三)深度学习发展史——从深度信念网络到AlexNet
问答 2020-06-30 来自:开发者社区

在学习 基于TensorFlow开发神经网络分类器 的实验时, 无法创建实例 显示 无权限

阿里云人工智能助理工程师认证(ACA)课程 的过程中, 到了实验环节, 进入PAI 后无法创建实例, 提示 no ram permission

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