基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真,根据序列的MAD,RSI,KD等指标实现序列的预测和最终收益分析。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序```load B_idx.mat%输入层for i = 1:length(Pric...
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真，采用的双BP神经网络结构如下： 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比： 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比： 三个算法的数据预测曲线对比： 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...
基于混沌序列的图像加解密算法matlab仿真,并输出加解密之后的直方图
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述3.1 混沌系统特性 混沌系统是一类具有确定性、非线性、初值敏感性、遍历性和伪随机性等特性的动力学系统。其主要特性包括： 确定性：混沌系统由一组确定性微分方程或差分方程描述，不存在随机成分。 非线性：混沌系统中至少存在一个非线性项，这是产生混沌现象的必要条件。 初值敏感性：混沌系统对初始条件极其敏感...
通过展开序列ISTA（SISTA）算法创建的递归神经网络（RNN）（Matlab代码实现）
1 概述递归神经网络（recursive neural network）是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN），是深度学习（deep learning）算法之一。递归神经网络（recursive neural network）提出于1990年，被视为循环神经网络（recurrent neural n....
基于Logistic混沌序列的图像加解密算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于logistic混沌序列的图像加解密算法是一种基于混沌理论的加密算法，它通过混沌序列生成的随机数来改变图像的像素值，从而达到加密的目的。本文将详细介绍基于logistic混沌序列的图像加解密算法。混沌理论是指一类非线性动力学系统的行为，这类系统的特点是具有高度的敏感性依赖于初始条件，即微小的初始条件变化可能...
m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC（Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes）即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法，构造出的码性能很好，但校验矩阵具有不规律性，存在校验矩阵存储于读取困难、编码复杂度高等问题，相对难以实现。准循环LDPC码是结构化LDPC码的重要子集，...
m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真
1.算法描述 将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数。然后将影响输出响应值的多个特征因素作为GA-BP神经网络模型的输入神经元, 输出响应值作为输出神经元进行预测测试。BP神经网络的网络层包括输入层，隐含层和输出层三个网络层次，其基本结构如下图所示： 基于三层网络结构的BP神经网络具有较为广泛的应用场合和训练效果。 在BP神经网络中，隐含层数量对神经...
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