什么是PS-SMART二分类训练算法组件
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练任务，可以在上千节点中运行。同时，PS-SMART支持多种数据格式及...
什么是GBDT二分类预测V2算法组件
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树 (Gradient Boosting Decision Trees) 算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。
什么是视频分类训练算法组件_人工智能平台 PAI(PAI)
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。
LINE算法复现 图表示学习 基于line 算法的节点分类 聚类显示 完整代码+数据
项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1s54y1T7Wb/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=8f3cf4ad6c08a40d40ca6809c9c9e8ca附完整代码+数据运行结果：
Struc2vec 算法复现 基于 struc2vec 节点分类聚类实战 完整代码+数据
项目演示请看：https://www.bilibili.com/video/BV1yM411W7rz/?spm_id_from=333.999.0.0附完整代码+数据：
Deepwalk算法复现： 基于 deepwalk的网络节点分类 聚类分析 完整代码+数据
项目演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Cg4y147sK/?spm_id_from=333.999.0.0附完整的代码+数据效果：
PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]
项目链接：[PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5116458?contributionType=1)1.常规赛：图神经网络入门节点分类介绍（1）赛题介绍图神经网络（Graph Neural Network）是一种专门处理图结构数据的神经网络，目前被广泛应用于推....
![PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew/developer-article1096315/20241026/48c54b82ed0d46229c98124f4a894953.png)
PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战，助力疫情)[系列九]
原项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5100049?contributionType=11.图学习技术与应用图是一个复杂世界的通用语言，社交网络中人与人之间的连接、蛋白质分子、推荐系统中用户与物品之间的连接等等，都可以使用图来表达。图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基....
![PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战，助力疫情)[系列九]](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew/developer-article1095007/20241026/1bc23ab3d732489f95509940fc4184ac.jpeg)
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