Nature论文解读：用于改善加权生物网络信噪比的网络增强方法
本文提出一种网络增强（Network Enhancement）方法，即一种用于改善无向加权网络的信噪比的方法。NE 使用双随机矩阵算子来诱导稀疏性，并提供封闭形式的解决方案，增加输入网络的频谱本征。因此，NE 可消除弱边缘，增强实际连接，并带来更好的下游性能。如果你对本文工作感兴趣，点击底部阅读原文即可查看原论文。 关于作者：薛寒生，澳大利亚国立大学博士生，研究方向为人工智能与计算生物学。 ■ ....
CVPR2017精彩论文解读：用于生物医学图像分析的精细调节卷积神经网络
雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：虽然CVPR 2017已经落下帷幕，但对精彩论文的解读还在继续。下文是宜远智能的首席科学家刘凯对此次大会收录的《用于生物医学图像分析的精细调节卷积神经网络：主动性&增量性》（Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and I.....
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