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阿里云文档 2024-09-20

如何使用文本生成3D模型

本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

未来多种模型组合是AIGC更可能的方向

未来，AIGC领域的发展引起了广泛关注。尽管通用大模型曾一度占据主导地位，但最新的研究表明，多种模型的组合更有可能成为未来发展的方向。这一观点建立在对产业链的深入研究基础上，涵盖了大、小和微模型等不同规模的模型。 大模型以其庞大的参数和强大的算力在短期内表现出色，但随着时间的推移，小模型和微模型专注于垂直领域逐渐备受瞩目。研究指出，长期内多模型的组合将成为未来的趋势。 AIGC模型的多样性在...

未来多种模型组合是AIGC更可能的方向
文章 2024-01-10 来自：开发者社区

文生图模型-Stable Diffusion | AIGC

文生图模型-Stable Diffusion 什么是生成式模型 所谓的生成式模型就是通过文本或者随机采样的方式来得到一张图或者一段话的模型，比如文生图，顾名思义通过文本描述来生成图像的过程。当前流行的文生图模型，如DALE-2, midjourney以及今天要介绍的Stable Diffusion，这3种都是基于Diffusion扩散模型。 在Diffusion扩散模型之前，经典的生成...

文生图模型-Stable Diffusion | AIGC
文章 2023-12-25 来自：开发者社区

24 LLM错误代码补全：机器学习顶会NeurIPS‘23 智能体评估：自行构建数据集Buggy-HumanEval、Buggy-FixEval+错误代码补全+修复模型【网安AIGC专题11.22】

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文章 2023-12-25 来自：开发者社区

20源代码模型的数据增强方法：克隆检测、缺陷检测和修复、代码摘要、代码搜索、代码补全、代码翻译、代码问答、问题分类、方法名称预测和类型预测对论文进行分组【网安AIGC专题11.15】

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文章 2023-12-25 来自：开发者社区

19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】

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文章 2023-12-25 来自：开发者社区

16CODEIPPROMPT：顶会ICML’23 从GitHub到AI，探索代码生成的侵权风险与缓解策略的最新进展：训练数据`有限制性许可；模型微调+动态Token过滤【网安AIGC专题11.8】

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文章 2023-08-08 来自：开发者社区

Stable Diffusion 模型库，AIGC 画风任你选

Stable Diffusion 与相关模型库介绍AI绘画是AIGC的重要分支， Stable Diffusion作为一款底层代码、数据完全开源的高性能开源绘画模型，参数量仅有1B大小，开发者可在消费级GPU上进行本地推理训练与模型部署。为了让更多开发者快速体验Stable Diffusion模型库，加快推理训练过程，阿里云在...

Stable Diffusion 模型库，AIGC 画风任你选
问答 2023-07-12 来自：开发者社区

存储能力VS算法模型，哪一个才是AIGC的必杀技？

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文章 2023-05-16 来自：开发者社区

扩散模型在AIGC中的应用

引言人工智能生成内容（AIGC）是一种新型的内容创造方式，它使用人工智能技术辅助或替代手动生成内容，基于用户输入的关键词或需求生成内容。AIGC的应用领域日益广泛，其中图像生成领域的扩散模型就是一个例子。扩散模型简介扩散模型是一种先进的图像生成方法，它的交互简单，生成速度快，大大降低了...

扩散模型在AIGC中的应用

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