使用Alibaba Cloud Linux 2镜像的ECS实例中ext4文件系统Buffer I/O写性能不符合预期解决方案
本文介绍了使用Alibaba Cloud Linux 2系统的ECS实例中ext4文件系统的Buffer I/O写性能不符合预期的原因及解决方案。
算力性能提升20%!阿里云第九代ECS g9i企业级实例全球邀测
今日,在阿里云国际开发者大会上,阿里云第9代企业级实例ECS g9i正式面向全球开启邀测。ECS g9i采用阿里云自研「飞天+CIPU」技术架构,算力性能较第八代ECS最大提升超20%,开启eRDMA网络加速后,端到端场景应用性能最大可再提升50%,为AI时代企业级用户提供更具性价比的高性能算力新选择。 ...

使用DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库,能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境
在GPU的实例上安装推理引擎TensorRT-LLM,可以帮助您快速且方便地构建大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义千问Qwen模型)的推理环境,主要应用在智能对话系统、文本分析等自然语言处理业务场景。本文为您介绍如何在GPU实例上安装和使用TensorRT-LLM来快速构建大语言模型的高性能推理优化功能。
ESSD AutoPL云盘性能突发费用调整公告
ESSD AutoPL云盘支持性能突发,过高的突发IOPS(不包括基准性能和预配置性能)可能导致性能突发费用累计超出预期。为解决这一问题,ESSD AutoPL云盘性能突发费用启用新版计费模型(性能突发费用封顶规则),确保即使面对极端性能突发状况,性能突发费用支出也能保持在可控范围内,无需担心费用超支风险。
Linux性能大飞跃:揭秘系统优化秘籍,让你的服务器秒变性能怪兽,轻松应对万千挑战!
作为开源界的常青树,Linux以其稳定、高效、灵活的特性赢得了广泛的应用。然而,随着时间的推移和应用的不断增加,即便是性能强劲的Linux系统也可能出现性能瓶颈。本文将从几个关键维度出发,探讨如何对Linux系统进行优化,以提升其运行效率与响应速度。 更新系统与软件首先,保持系统和所有软件的最新状态是优化Linu...
AI通信加速库DeepNCCL的架构、性能以及优化原理
DeepNCCL是为阿里云神龙异构产品开发的一种用于多GPU互联的AI通信加速库,在AI分布式训练或多卡推理任务中用于提升通信效率。本文主要介绍DeepNCCL的架构、优化原理和性能说明。
阿里云服务器性能测评:25M带宽阿里云云服务器支持多少人访问?
在深入探讨25M带宽云服务器的性能时,我们首先要明确一个核心概念:带宽与服务器能够支持的同时访问量之间存在着直接的关联。那么,大家可能会好奇,带宽为25M的云服务器究竟能够支持多少用户同时访问呢? 首先,我们需要对25M带宽的下载速度有一个清晰的了解。通常情况下,25M带宽的下载速度能够达到3200KB/秒。接下来,让我们以一个常见的场景为例来进行说明:假设我们有一个经过精心优...
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