FAQ日志投递MaxCompute后,如何检查数据完整性
在日志服务数据投递MaxCompute场景下,需要在MaxCompute表分区维度上检查数据完整性,即MaxCompute表中某个分区中数据是否已经完整。
MaxCompute产品使用问题之如何确保数据完整性验证有效
问题一:大数据计算MaxCompute无论是哪种拉取,最后都要校验拉取得全还是不全吧。一般都是做什么验证? 大数据计算MaxCompute无论是哪种拉取,最后都要校验拉取得全还是不全吧。一般都是做什么验证? 参考回答: 当前支持的验证方法是用DataWorks的数据质量功能来做。 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/...
DTS在迁移大数据量的MongoDB数据库时如何保证数据的准确性和完整性?
DTS在迁移大数据量的MongoDB数据库时如何保证数据的准确性和完整性? 为了确保在迁移大数据量的MongoDB数据库时数据的准确性和完整性,数据传输服务(DTS)采取了多种措施。具体如下: 全量数据迁移:DTS支持将源MongoDB数据库的所有存量数据迁移到目标数据库中。这一步骤确保了数据的初始同步ÿ...
大数据计算MaxCompute想要验证数据的完整性,这条数据是拉取还是不拉取?
大数据计算MaxCompute想要验证数据的完整性,需要和数据源的数据核对数据条数。如果数据源的数据是随时变化的。在用数据集成的时候,配置了过滤条件(where子句),过滤条件变了。这条数据是拉取还是不拉取?这种情况怎么验证数据的完整性(数据条数)就比如说使用时间过滤,where change_date = 昨天。凌晨拉取的时候,某条昨天更改的数据,凌晨又变了
"大数据计算MaxCompute如果是一边写数据 同时truncate表 那也不存在数据完整性的问题
"大数据计算MaxCompute如果是一边写数据 同时truncate表 那也不存在数据完整性的问题是么 ?"
日志投递MaxCompute后,如何检查数据完整性?
在日志服务数据投递MaxCompute场景下,需要在MaxCompute表分区维度上检查数据完整性,即MaxCompute表中某个分区中数据是否已经完整。 使用日志自定义字段作为表分区列 比如用户日志中由字段datetime(20170518,20170519等取值),将该列值映射到表分区列。 那么分区列的值是否完整,这种情况需要用户结合投递任务的间隔考虑方法来检查。 使用日...
大数据成为证据的新标准:完整性 复合性 科学性
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