数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存,谁才是真正的性能之王?
在现代Web应用中,缓存技术是提高性能和响应速度的重要手段。Memcached和MySQL的查询缓存(Query Cache)是两种常用的缓存解决方案,它们各自有着不同的特性和适用场景。本文将对这两种缓存技术进行比较,分析它们的优缺点。 Memcached的特点: Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓...
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
引言 从开设《漫谈分布式专栏》至今,已经写了许多与一致性相关的文章,可其中大部分并不能和日常开发工作挂钩,为此,本文来聊一个跟实际工作挂钩的老生常谈的问题:分布式系统中的缓存一致性。 缓存技术,既能减轻数据库访问压力,又能加快请求响应速度,这是一件两全其美的事情,所以稍具规模的系统,都会引入缓存机制来达成这两个目的。缓存技术从最初的本地缓存发展到如今,已经走进以Redis为代表的分布式缓存时...

在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL和NoSQL数据库之间的主要差异体现在数据存储结构、查询语言以及可扩展性方面。具体如下: 数据存储结构:MySQL是一个基于表格设计的关系数据库管理系统,它要求在创建之初就定义好数据表的结构。这种结构一旦建立,更改起来较为复杂。而NoSQL数据库则提供了更加灵活的存储方式,如JSON文档、哈希表等,不需...
如何实现Redis缓存和MySQL数据的一致性
01前言Redis是一种快速、高效的内存数据库,MySQL是一种可靠的关系型数据库。很多Web应用都使用Redis作为缓存,将常用数据存储在Redis中,以减轻MySQL的压力,提高应用的性能。然而,由于Redis是一种内存数据库,而MySQL是一种磁盘数据库,它们之间存在一定的不一致性。在实际开发中,如何保持Redis缓存和MySQL数据的一致性是一个重要的问题。本文将介绍一些方法来实现Red....
课时3:通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis)
Redis入门训练营:课时3:通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis)课程地址:https://developer.aliyun.com/trainingcamp/5fd706c381604c09bebaf774a6290c5a?spm=a2cwt.28190922.J_8357884230.1.1e817127ycWQyx通过缓存来加速数据库访问(MySQL+Redis) ....

Redis缓存与Mysql数据库的一致性问题解决
这个问题如果问道先删或者先更新谁也不好使,高并发情况肯定会不一致。1 产生数据不一致的各种情况1.1 先写在更新1.2 先写完后删除对应的缓存优化版1:缓存双删 优化版2:串行化队列 2 高并发解决方案2.1 设置缓存过期时间redis.expire(key, 3) + update + redis.del(key), 这样就算更新后不能删除数据, 更新前设置的那个短暂的过期时间也会让数据过期清....

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