文章 2024-05-17 来自:开发者社区

MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型

主要内容   该程序实现多输入单输出预测,通过融合正余弦和柯西变异改进麻雀搜索算法,对CNN-BiLSTM的学习率、正则化参数以及BiLSTM隐含层神经元个数等进行优化,并对比了该改进算法和粒子群、灰狼算法在优化方面的优势。该程序数据选用的是一段风速数据,数据较为简单,方便同学进行替换学习。程序对比了优化前和优化后的效果,注释清晰,方便学习,建议采用高版本matlab运行。 ...

MATLAB|【免费】融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法SCSSA-CNN-BiLSTM双向长短期记忆网络预测模型
文章 2024-04-22 来自:开发者社区

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26318 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用 _序列对序列 LSTM 网络_。序列_对_序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。 此示例使用从佩戴在身上的智能手机获取的传感器...

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

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文章 2024-04-17 来自:开发者社区

Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类

这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆(LSTM)网络对文本数据进行分类。 文本数据是有顺序的。一段文字是一个词的序列,它们之间可能有依赖关系。为了学习和使用长期依赖关系来对序列数据进行分类,可以使用LSTM神经网络。LSTM网络是一种递归神经网络(RNN),可以学习序列数据的时间顺序之间的长期依赖关系。 要向LSTM网络输入文本,首先要将文本数据转换成数字序列。你可以使用单词...

Matlab用深度学习长短期记忆(LSTM)神经网络对文本数据进行分类
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类

本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。本示例使用日语元音数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的说话者,该时间序列数据表示连续讲话的两个日语元音。训练数...

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类
文章 2023-09-08 来自:开发者社区

Matlab 蛇群优化双向长短期记忆网络(SO-BiLSTM)的回归预测

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Matlab 蛇群优化双向长短期记忆网络(SO-BiLSTM)的回归预测
文章 2023-09-08 来自:开发者社区

Matlab 向量加权优化双向长短期记忆网络(INFO-BILSTM)的回归预测

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Matlab 向量加权优化双向长短期记忆网络(INFO-BILSTM)的回归预测
文章 2023-09-08 来自:开发者社区

Matlab 黏菌优化双向长短期记忆网络(SMA-BILSTM)的回归预测

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Matlab 黏菌优化双向长短期记忆网络(SMA-BILSTM)的回归预测
文章 2023-09-08 来自:开发者社区

Matlab 麻雀优化双向长短期记忆网络(SSA-BILSTM)的回归预测

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Matlab 粒子群优化双向长短期记忆网络(PSO-BILSTM)的时间序列预测(时序)

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Matlab 粒子群优化双向长短期记忆网络(PSO-BILSTM)的时间序列预测(时序)
文章 2023-09-08 来自:开发者社区

Matlab 麻雀优化双向长短期记忆网络(SSA-BILSTM)的时间序列预测(时序)

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