Flume Agent 的内部原理分析：深入探讨 Flume 的架构与实现机制
Apache Flume 是一款高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 的设计目标是支持在日志系统中方便、可靠地进行大量数据的收集、聚合和移动。本文将深入探讨 Flume Agent 的内部原理，并通过示例代码展示 Flume 的配置和使用。 Flume Agent 的架构 Flume Agent 是 Flume 的核心组件，它负责数据...
Flume【基础知识 01】简介 + 基本架构及核心概念 + 架构模式 + Agent内部原理 + 配置格式（一篇即可入门Flume）
1 简介 Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到存储系统中，通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本，NG 在 OG的基础上进行了完全的重构，是目前使用最为广泛的版本。Flume 跟 Sqoop、Kettle 有类似的地方但是又有不同，随后会详细分析。 2 基本架构及核心概念 ...
大数据数据采集的数据采集（收集/聚合）的Flume之架构模式的并联Agent
并联Agent架构模式是指整个数据采集和传输过程由多个相互独立的Agent组成，每个Agent包含了Source、Channel和Sink等多个组件。它们通过Flume的Load Balancing机制进行负载均衡，将数据分散到不同的Agent中进行处理，然后将经过处理的数据发送给目标存储系统。并联Agent架构模式的优势扩展性强：由于可以添加更多的Agent，因此并联Agent架构模式可以满足....
大数据数据采集的数据采集（收集/聚合）的Flume之架构模式的串联Agent
串联Agent架构模式是指整个数据采集和传输过程由多个Agent组成，每个Agent包含了Source、Channel和Sink等多个组件。它们通过Avro或Thrift协议进行通信，将数据从一个Agent传递到另一个Agent，最后将经过处理的数据发送给目标存储系统。串联Agent架构模式的优势扩展性强：由于可以添加更多的Agent，因此串联Agent架构模式可以满足大规模数据处理和扩展需求。....
大数据数据采集的数据采集（收集/聚合）的Flume之架构模式的单Agent
单Agent架构模式是指整个数据采集和传输过程只有一个Agent，它包含了Source、Channel和Sink等多个组件，负责从数据源获取数据并将其发送到目标存储系统中。单Agent架构模式的优势简单易用：单Agent架构模式非常简单易用，不需要进行复杂的配置和管理。节省资源：由于只有一个Agent，因此可以节省大量的计算资源和内存空间。数据可靠性高：单Agent架构模式支持可靠的事件传输，确....
【Flume】（二）Flume 定义和基础架构
文章目录一、Flume 定义二、Flume 基础架构一、Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。为什么选用 Flume ?二、Flume 基础架构AgentAgent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Cha....
Flume架构原理详解
一、概念理解（1）Flume简介Apache Flume是一个分布式，可靠且可用的系统，用于有效地收集，聚合大量日志数据并将其从许多不同的源移动到集中式数据存储中。Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的，因此Flume可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据，社交媒体生成的数据，电子邮件消息以及几乎所有可能的数据源。Apache Flume是Apache....
Flume 组成架构|学习笔记
开发者学堂课程【数据采集系统 Flume 快速入门：Flume 组成架构】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/99/detail/1625Flume 组成架构Flume 组成架构如图：Source 数据输入端的常见类型有:spooling directory、exec 、 syslog、....
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