Kubernetes 的架构问题之在ECI中Logtail agent作为Hidecar实现如何解决
问题一:在Serverless Container中,如何对面向节点运维的基础设施agent进行转化与改造? 在Serverless Container中,如何对面向节点运维的基础设施agent进行转化与改造? 参考回答: 在Serverless Container中,可以将基础设施agent部署到每个应用Pod内部,以Sidecar容器方式运行,从而...
应用工程化架构问题之Agent如何掌握API的用法
问题一:API Bank是什么?作用是什么? API Bank是什么?作用是什么? 参考回答: API Bank是一个Benchmark工具,它为我们提供了一个可行的API调用思路。通过API Bank,Agent可以学习和掌握API的用法,并生成所需的参数来调用API获取结果。 关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://develo...
在经典的Kubernetes架构中,基础设施agent通常采用什么方式部署?
在经典的Kubernetes架构中,基础设施agent通常采用什么方式部署?
2024年最全CentOS8 Consul微服务架构安装(1)_agent(1),Linux运维开发面试
[root@controller ~]# consul agent -dev -config-dir /etc/consul.d ==> Starting Consul agent... Version: '1.11.4' Node ID: '76590d82-0f5e-b8be-1248-ec541e4ab541' Node ...
Flume【基础知识 01】简介 + 基本架构及核心概念 + 架构模式 + Agent内部原理 + 配置格式(一篇即可入门Flume)
1 简介 Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本,NG 在 OG的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本。Flume 跟 Sqoop、Kettle 有类似的地方但是又有不同,随后会详细分析。 2 基本架构及核心概念 ...
大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之架构模式的并联Agent
并联Agent架构模式是指整个数据采集和传输过程由多个相互独立的Agent组成,每个Agent包含了Source、Channel和Sink等多个组件。它们通过Flume的Load Balancing机制进行负载均衡,将数据分散到不同的Agent中进行处理,然后将经过处理的数据发送给目标存储系统。并联Agent架构模式的优势扩展性强:由于可以添加更多的Agent,因此并联Agent架构模式可以满足....
大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之架构模式的串联Agent
串联Agent架构模式是指整个数据采集和传输过程由多个Agent组成,每个Agent包含了Source、Channel和Sink等多个组件。它们通过Avro或Thrift协议进行通信,将数据从一个Agent传递到另一个Agent,最后将经过处理的数据发送给目标存储系统。串联Agent架构模式的优势扩展性强:由于可以添加更多的Agent,因此串联Agent架构模式可以满足大规模数据处理和扩展需求。....
大数据数据采集的数据采集(收集/聚合)的Flume之架构模式的单Agent
单Agent架构模式是指整个数据采集和传输过程只有一个Agent,它包含了Source、Channel和Sink等多个组件,负责从数据源获取数据并将其发送到目标存储系统中。单Agent架构模式的优势简单易用:单Agent架构模式非常简单易用,不需要进行复杂的配置和管理。节省资源:由于只有一个Agent,因此可以节省大量的计算资源和内存空间。数据可靠性高:单Agent架构模式支持可靠的事件传输,确....
Yurttunnel 系统架构中Yurttunnel Agent具体包括哪些子组件?
Yurttunnel 系统架构中Yurttunnel Agent具体包括哪些子组件?
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