文章 2023-07-11 来自:开发者社区

【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述1.1 简介1.2 中长期电网规划的数学模型及相关计算1.3 基于GA遗传优化算法的电网规划计算1.4 基于PSO优化算法的电网规划计算1.5 基于线性规划算法的电网规划计算1.6 基于改进遗传算法的电网规划计算2 运行结果2.1 遗传算法求解2.2 粒子群....

【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(Matlab代码实现)
文章 2023-07-10 来自:开发者社区

【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述文献来源:摘要:抽水蓄能电站作为当前电力系统重要的储能和调峰电源同时具有填谷、调频、调相、事故备用以及黑启动等多项功能,在整个电网运行中发挥着举足轻重的作...

【抽水蓄能电站】基于粒子群优化算法的抽水蓄能电站的最佳调度方案研究(Matlab代码实现)
文章 2023-01-27 来自:开发者社区

m基于PSO粒子群优化的地震灾后救援物资仓库最优存放方案matlab仿真

1.算法描述PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是:不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质,收敛速度较快,算法简单,容易编程实现。然而,PSO算法的缺点在于:(1)对于有多个局部极值点的函数,容易陷入到局部极值点中,得不到正确的结果。造成这种现象的原因有两种,其一是由于待优化函数的性质;其二是由于微粒群算法中微粒的多样性迅速消失,造成早熟收敛。这两个因素通常密不可分地纠缠在一起。....

m基于PSO粒子群优化的地震灾后救援物资仓库最优存放方案matlab仿真

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