数据处理状态查询
用于查询源数据的处理进度，为了保证查询服务的稳定性，该方法存在分钟级的缓存信息，对于实时性要求高的场景支持配置秒级的缓存，单次查询支持最大文档数为50。
通用排序模型
1. 参数1.1 入参一级参数参数类型是否必传说明algorithmstring是标识符modelstring是模型版本。可选择：gte-rerankinputmap是输入参数parametersmap否配置参数debugboolean...
千寻搜索算法原子能力产品计费采用按量后付费方式进行计量计费
千寻搜索算法原子能力包括搜索判定、多轮query改写、通用排序算法。搜索判定多轮query改写通用排序算法千寻搜索算法原子能力采用按量后付费的方式进行计量计费，您开通千寻搜索原子能力服务后，系统会默认为您开通“按量后付费”计费模式。前往开通千寻搜索原子能力服务。千寻搜索原子能力服务重要后付费即对实际...
结构化信息搜索API
通用参数入参字段类型说明默认值serviceIdlong服务id101uqstring用户输入检索值typestring检索类型动态适配queriesList>检索条件[]filtersList>过滤条件[]fields...
NLP之TEA：自然语言处理之文本情感分析的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略
TEA的简介 文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。互联网(如博客和论坛以及社会服务网络如大众点评)上产生了大量的用户参与的、对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息。这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏....
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
4、自然语言理解的五个层次 自然语言的理解和分析是一个层次化的过程，许多语言学家把这一过程分为五个层次，可以更好地体现语言本身的构成，五个层次分别是语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析。语音分析：要根据音位规则，从语音流中区分出一个个独立的音素，再根据音位形态规则找出音节及其对应的词素或词。词法分析：找出词汇的各个词素，从中获得语言学的信息。....
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
目录自然语言处理技术的简介1、自然语言+处理2、NLP技术的意义3、NLP的两个方向——自然语言理解和自然语言生成4、自然语言理解的五个层次5、图灵试验判断计算机是否理解了某种自然语言自然语言处理技术的发展历史1、20世纪50年代到70年代——采用基于规则的方法2、20世纪70年代到21世纪初——采用基于统计的方法3、2008年到2019年——深度学习的RNN、LSTM、GRU4、自然语言处理最....
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略
NLP：自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略目录自然语言处理技术的简介1、自然语言+处理2、NLP技术的意义3、NLP的两个方向——自然语言理解和自然语言生成4、自然语言理解的五个层次5、图灵试验判断计算机是否理解了某种自然语言自然语言处理技术的发展历史1、20世纪50年代到70年代——采用基于规则的方法2、20世纪70年代到21世纪初——采用基于统计的方法3、200....
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