【ARIMA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-长短期记忆神经网络研究(Python代码实现)
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【ARIMA-WOA-LSTM】差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化算法-LSTM预测研究(python代码实现)
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基于ARIMA-LSTM组合模型的预测方法研究(Python代码实现)
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【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
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【路径规划】基于RRT算法和改进人工势场法的无人机任务规划方法研究(Python代码实现)
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26.从入门到精通:Python3 OS 文件/目录方法 Python3 错误和异常 语法错误 异常
Python3 OS 文件/目录方法Python3中有许多OS模块的方法可用于文件/目录操作。下面是一些常用的方法:os.getcwd():获取当前工作目录的路径。os.chdir(path):改变当前工作目录到指定路径。os.listdir(path):返回指定路径下的文件和目录列表。os.mkdir(path):创建一个新...
面经|缺失值填补的7种方法(使用场景+Python代码)
示例数据本文所使用的示例数据创建如下:import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({ 'name': ['Bob', 'Mary', 'Peter', np.nan, 'Lucy'], 'scor...
使用这些方法让你的 Python 并发任务执行得更好
动动发财的小手,点个赞吧! 问题 一直以来,Python的多线程性能因为GIL而一直没有达到预期。 所以从 3.4 版本开始,Python 引入了 asyncio 包,通过并发的方式并发执行 IO-bound 任务。经过多次迭代,asyncio API 的效果非常好,并发任务的性能相比多线程版本有了很大的提升。 但是,程序员在使用asyncio时还是会犯很多错误: 一个错误如下图所示,...
【OCR学习笔记】5、OCR传统特征提取方法(文末附python源码实现下载)(二)
2.2 傅里叶特征算子傅里叶特征算子,又称傅里叶形状描述子,主要作用是通过对目标边界的轮廓进行离散傅里叶变换得到目标边界形状的定量表达。可以将图像的信号从时域转换到频域。傅里叶形状描述子当确定了图像中的目标区域的起始点以及方向之后,可以利用一系列的坐标对来描述边界的信息了。假设边界上有个边界点,起始点为,按照顺时针方向可以表示...
【OCR学习笔记】5、OCR传统特征提取方法(文末附python源码实现下载)(一)
1 简介虽然现在传统的特征提取方法看见的越来越少,但是实际工业界还是会使用传统的特征提取方法;传统的特征提取方法主要分为两个类别,分别是基于结构形态的特征提取方法与基于几何分布的特征提取方法。更为详细的划分如下图所示:2 基于结构形态的特征提取方法通常情况下,基于结构形态的特征有两类表示方法:1)轮...
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