一文概括样本不均衡方法(Python)
1 数据增强介绍数据增强(Data Augmentation)是在不实质性的增加数据的情况下,从原始数据加工出更多的表示,提高原数据的数量及质量,以接近于更多数据量产生的价值。其原理是,通过对原始数据融入先验知识,加工出更多数据的表示,有助于模型判别数据中统计噪声,减少模...
【scikit-learn 估计器】 距离方法
估计器主要用于分类任务,主要有两个函数:fit() : 训练算法。2个参数:训练数据集,类别。predict() : 预测算法,用以预测测试集类别,返回类别数组。 1个参数:测试集。邻近算法对新个体分类时,需要查找训练集,找到与该新个体最相似的个体,然后根据...
交通流数据异常据修复方法--基于时间序列的修复--python语言的实现
1、修复原理2、数据修复的代码# -*- coding: UTF-8 -*- """ @Author :远方的星 @Time : 2021/7/5 22:50 @CSDN :https://blog.csdn.net/qq_44921056 @腾讯云 : https://cloud....
基于梵·高《向日葵》的 图像阈值处理专题(二值处理、反二值处理、截断处理、自适应处理及Otsu方法)【Python-Open_CV系列(六)】(上))
文章目录🍹1. 什么是阈值处理?🍹2.二值化处理 与 反二值化处理🍹3. 零处理🍹4. 截断处理🍹5.五种处理方式汇总🍹6. 自适应处理✨平均法 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C✨高斯法 cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C🍹7...
基于梵·高《向日葵》的 图像阈值处理专题(二值处理、反二值处理、截断处理、自适应处理及Otsu方法)【Python-Open_CV系列(六)】(下)
🍹5.五种处理方式汇总👇将以上五种阈值处理方式汇总对比其效果:import cv2 image = cv2.imread(""sunflowers.jpg".jpg") # 因为原图尺寸过大,不方便展示,所以先缩放一倍。 image = cv2.resize(image, ...
5种方法教你用Python玩转histogram直方图
直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具,直观易于理解,并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib,seaborn 等高级封装的库包,类似以下这样的绘图。本篇博主将要总结一下使用Python绘制直方图的所有方法,大致可分为三大类(详细划分是五类,参照文末总结...
PyQt:成功解决PyQt4升级到PyQt5改变的函数或方法
因版本升级而改变的一些方法或函数from PyQt5.QtWidgets import QMessageBoxfrom PyQt4.QtGui import QMessageBox 出现的错误→解决办法1、Exception "unhandled AttributeError"type object 'QInputDialog' has no attribute...
用最简单的方法展示Python的伪随机
$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...
线性与非线性数据降维方法汇总(Python代码实现)
数据降维方法及Python实现前言大纲线性数据降维主元分析(PCA)偏最小二乘法(PLS)独立成分分析(ICA)线性判别分析(LDA)典型相关分析(CCA)慢特征分析(SFA)非线性数据降维神经网络非线性方法核(Ke...
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