基于梵·高《向日葵》的 图像阈值处理专题(二值处理、反二值处理、截断处理、自适应处理及Otsu方法)【Python-Open_CV系列(六)】(下)
5.五种处理方式汇总将以上五种阈值处理方式汇总对比其效果:import cv2 image = cv2.imread(""sunflowers.jpg".jpg") # 因为原图尺寸过大,不方便展示,所以先缩放一倍。 image = cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5) # 转化为灰度图像 image_Gray = cv2.cvtColor(image,....

5种方法教你用Python玩转histogram直方图
直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具,直观易于理解,并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib,seaborn 等高级封装的库包,类似以下这样的绘图。本篇博主将要总结一下使用Python绘制直方图的所有方法,大致可分为三大类(详细划分是五类,参照文末总结):纯Python实现直方图,不使用任何第三方库使用Numpy来创建直方图总结数据使用matplotlib,p....

PyQt:成功解决PyQt4升级到PyQt5改变的函数或方法
因版本升级而改变的一些方法或函数from PyQt5.QtWidgets import QMessageBoxfrom PyQt4.QtGui import QMessageBox 出现的错误→解决办法1、Exception "unhandled AttributeError"type object 'QInputDialog' has no attribute 'getIntege....
用最简单的方法展示Python的伪随机
Python中的伪随机众所周知目前随机数的计算并不是真正的随机,而是计算机模拟出来的伪随机数。Python中的伪随机函数也不例外。实现伪随机数在Python中导入random函数import random调用函数并加以证明random.seed(123456) #给随机数生成器赋予种子 random.randint(1,100) #生成一个1到100之间的“随机数”此时输出结果为38用迭代来多次....

线性与非线性数据降维方法汇总(Python代码实现)
数据降维方法及Python实现前言大纲线性数据降维主元分析(PCA)偏最小二乘法(PLS)独立成分分析(ICA)线性判别分析(LDA)典型相关分析(CCA)慢特征分析(SFA)非线性数据降维神经网络非线性方法核(Kernel)方法线性核函数高斯核函数流行学习方法LLE(Locally Linear Embedding) 局部线性嵌入LE (Laplacian Eigenmaps) 拉普拉斯特征映....

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