tensorflow2.0图片分类实战---对fashion-mnist数据集分类
前言其实写这篇博客的想法主要还是记载一些tf2.0常用api的用法以及如何简单快速的利用tf.keras搭建一个神经网络1.首先讲讲tf.keras有了它我们可以很轻松的搭建自己想搭建的网络模型，就像拼积木一样，一层一层的网络叠加起来。但是深层的网络会出现梯度消失等等问题，所以只是能搭建一个网络模型，对于模型的效果还需要一些其他知识方法来优化。对于fashion-mnist数据集的介绍可以看看下....
TF之GD：基于tensorflow框架搭建GD算法利用Fashion-MNIST数据集实现多分类预测(92%)
输出结果Successfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.Extracting data/fashion\train-images-idx3-ubyte.gzSuccessfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.Extracting data/f....
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