量子算法的设计与优化：迈向量子计算的未来
量子算法的设计与优化：迈向量子计算的未来 随着量子计算的不断进展，量子算法已经成为计算机科学中最激动人心的研究领域之一。传统的计算机依赖于经典比特来存储和处理信息，而量子计算机则利用量子比特（qubits）进行计算，它能利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子力学特性，处理远超经典计算机的复杂问题。量子算...
本源量子云平台实现Grover算法
本源量子云平台实现Grover算法1、Grover算法首先我们需要知道量子算法执行的一个宏观过程：对于量子计算有个深刻认识--老师曾说：1.1.1、前置知识点---Oracle的理解再进入Grover算法之前我们需要了解到 Oracle。oracle 是一个酉算子，也就是线性代数里的矩阵，一般用 O 来表示。oracle 的作用就是对量子状...
ICLR 2024：近似最优的最大损失函数量子优化算法
在2024年ICLR上，Hao Wang、Chenyi Zhang和Tongyang Li三位研究人员发表了一篇引人注目的论文，题为“近似最优的最大损失函数量子优化算法”。这篇论文深入探讨了在优化和机器学习领域中一个关键问题——最小化多个凸、Lipschitz函数的最大值。这一问题在支持向量机（SVMs）等监督学习场景中尤为重要，因为它直接关联到最小化损失函数的最大值，这对于提升模型的训练效率和....
TLS1.3的后量子算法集成
TLS1.3的后量子算法集成1. 创建资源开始实验之前，您需要先创建实验相关资源。在实验室页面，单击创建资源。（可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、子用户信息等）。说明：资源创建过程需要3～5分钟（视资源不同开通时间有所差异，ACK等资源开通时间较长）。完成实验资源的创建后，您可以在云产品资源列表查看已创建的资源信息，例如：子用户名称、子....
基于量子遗传算法的函数寻优算法
8.1 理论基础 8.1.1 量子遗传算法概述 量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。遗传算法是处理复杂优化问题的一种方法，其基本思想是模拟生物进化的优胜劣汰规则与染色体的交换机制，通过选择、交叉、变异三种基本操作寻找最优个体。.....
NeurIPS 2022 | 马里兰、北大等机构提出量子算法用于采样对数凹分布和估计归一化常数
本文是 NeurIPS 2022 入选论文《Quantum Algorithms for Sampling Log-Concave Distributions and Estimating Normalizing Constants》的解读。该方法对数凹采样（log-concave sampling）在机器学习、物理、统计等领域有着诸多应用。对数凹采样（log-concave sampling）....
从实际代码出发了解量子相位估计算法的原理
量子相位估计（Quantum Phase Estimation, QPE）是一种用于测量一个量子态的相位的算法。QPE算法的核心是一个相位估计电路，其中包含了一系列Hadamard变换、控制相位旋转门和逆量子傅里叶变换等量子门。其中，控制相位旋转门是QPE算法的重要组成部分，而T门是最常用的控制相位旋转门之一。通过施加T门，我们可以将任意一个量子态的相位旋转一个固定的角度θ=π/4。因此，在量子....
量子计算实现：量子算法的实现（二）
正文指向性问题优化[http://refhub.elsevier.com/S1574-0137(18)30170-9/sb303]对变分混合量子经典算法的理论进行了研究。本文利用量子变分特征求解算法的框架，推广了量子经典混合优化算法的一般理论。作者建议对算法进行了改进，用于实际实现，并引入了量子变分误差抑制方法，使量子器件中的误差抑制成为可能。本文还定义了一种自由优化技术的方法，并得出结论，这些....
量子计算实现：量子算法的实现（一）
目录大规模量子计算指向性计算问题量子机械学习指向性问题优化相关论文推荐前言Shor质因数分解算法是最重要的量子算法之一，它也是表征量子计算性能的基准算法。质因数分解算法在不同的可扩展性水平上采用不同的物理方法实现。量子隐形传态、量子傅里叶变换、量子密钥分发、量子通信协议、量子纠错方法等不属于计算问题，但在分布式量子计算的实现中起着至关重要的作用。它们的实际实现对于未来任何实验性量子计算都是必不可....
量子算法征服了一种新的问题！
1994 年，一位数学家想出了如何让量子计算机完成普通经典计算机无法做到的事情。这项工作表明，原则上，一台基于量子力学规则的机器可以有效地将大量数字分解为其主要因素——对于经典计算机而言，这是一项非常困难的任务，它构成了当今大部分互联网安全的基础。随之而来的是一股乐观情绪。也许，研究人员认为，我们将能够发明可以解决大量不同问题的量子算法。但进展停滞不前。「这有点令人失望。」卡内基梅隆大学的 Ry....
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