基于大语言模型的 FireRedTTS 语音合成系统
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，语音合成技术在各个领域得到了广泛应用。其中，基于大语言模型的语音合成系统因其出色的性能和广泛的适用性而备受关注。FireRedTTS 就是这样一种系统，它由郭浩瀚等人提出，旨在满足日益增长的个性化和多样化语音合成需求。 FireRedTTS 系统由三个主要部分组成：数据处理、基...
ModelScope中，语音合成大模型，需要用什么系统搭建 ？
ModelScope中，语音合成大模型，需要用什么系统搭建 ？ https://www.modelscope.cn/docs/sambert?spm=5176.smartservice_service_robot_chat_new.0.0.37f53f1bGnWIQP
构建基于AI的语音合成系统：技术探索与实践
引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音合成技术作为其中的重要分支，正在逐渐改变我们与机器的交互方式。语音合成系统能够将文本转换为自然流畅的语音，为用户提供更加便捷、直观的信息获取和交互体验。本文将介绍构建一个基于AI的语音合成系统的技术流程、关键技术以及实践挑战。 一、系统概述 基于AI的语音合成系统通常包括文本预处理...
手把手教你用Python打造一个语音合成系统
引言 随着人工智能技术的不断发展，语音合成技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。语音合成系统可以将文本转化为自然流畅的语音输出，为人们提供了更加便捷的交流方式。本文将手把手教你如何使用Python打造一个简单而强大的语音合成系统。 ...
linux系统运行TTS语音合成报错 Could not initialize NNPACK
使用speech_sambert-hifigan_tts_zh-cn_multisp_pretrain_16k该模型时出现如下报错：[W NNPACK.cpp:53] Could not initialize NNPACK! Reason: Unsupported hardware. CPU型号是这个： 代码如下： 这个CPU不支持这个模型吗？我看一般都是MAC的会有这个错误。而且虽然报错，但是....
如何打造真人化高表现力的语音合成系统
/作者/胡凯语音合成技术作为人机交互的重要环节，终极目标即达到媲美真人的合成效果。高表现力语音合成逐渐成为未来的趋势。高表现力语音有三个显著的特点：韵律自然、情感风格丰富和音质清澈。需要认识到的是当下的技术水平在韵律自然表示、情感风格丰富度上和真人之间还存在着较大的、人耳容易分辨的差距。因此，我们针对这三个特点，进行算法上的探索，形成达摩院第五代语音合成技术——基于韵律建模的 SAM-BERT、....
如何打造真人化高表现力的语音合成系统
No.1 基于韵律建模的 SAM-BERT 近几年，语音合成技术发展迅速，虽然合成语音的效果也在逐步提升，但是合成语音在韵律（一般指的是音调起伏、能量起伏和语速变化等）自然度上和真人还有明显差距。学术界中，提升韵律的方法有很多，韵律建模是经过验证比较有效的方法。韵律建模就是使得模型能够提取或者预测出韵律表征，它可以大致地被分为两类：显式韵律建模和隐式韵律建模。显式韵律建模和隐式韵律建模的区别主要....
ICASSP Oral 论文：阿里提出低计算量语音合成系统，速度提升4倍
研究背景 语音合成系统主要分为两类，拼接合成系统和参数合成系统。其中参数合成系统在引入了神经网络作为模型之后，合成质量和自然度都获得了长足的进步。另一方面，物联网设备（例如智能音箱和智能电视）的大量普及也对在设备上部署的参数合成系统提出了计算资源的限制和实时率的要求。本工作引入的深度前馈序列记忆网络可以在保持合成质量的同时，有效降低计算量，提高合成速度。 我们使用基于双向长短时记忆单元（B...
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