如何在ACK集群运行深度学习任务
本文以开源数据集fashion-mnist任务为例，介绍开发者如何利用云原生AI套件，在ACK集群运行深度学习任务，优化分布式训练性能，调试模型效果，并最终把模型部署到ACK集群中。
AI从业者需要应用的10种深度学习方法（下）
6-批量归一化 当然，包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。 权重问题： · 无论那种权重的初始化，随机还是凭经验选择，它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量数据集，在最初的时期，在特征激活时都会有许多异常值。 · &n...
预告：MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台，使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外，谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等。 正如程序语言之争一样，深度学习开源框架同样各有....
AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课的分享，并由彭河森博士亲自整理成文。 正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？ 本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森....
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