【云计算与大数据计算】Hadoop MapReduce实战之统计每个单词出现次数、单词平均长度、Grep(附源码 )
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面通过WordCount,WordMean等几个例子讲解MapReduce的实际应用,编程环境都是以Hadoop MapReduce为基础一、WordCountWordCount用于计算文件中每个单词出现的次数,非常适合采用MapReduce进行处理,处理单词计数问题的思路很简单,在 Map阶段处理每个文本split中的数据,产生<word....

大数据MapReduce统计单词实例
1 梳理单词计数的执行流程上面的是单个文件的执行流程,有一些现象看起来还是不明显 下面我们来看一个两个文件的执行流程2 实战WordCount前面我们通过理论层面详细分析了单词计数的执行流程,下面我们就来实际上手操作一下。大致流程如下:第一步:开发Map阶段代码第二步:开发Reduce阶段代码第三步:组装Job在idea中创建WordCountJob类添加注释,梳理一下需求:需求:读取hdfs上....

Hapdoop的一个Mapreduce示例代码--统计单词个数有排序功能
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通过MapReduce统计每个单子在每个文件中出现的次数(FileSplit的使用),单词作为key,所在文本和次数作为value进行统计
代码如下: package cn.toto.bigdata.mr.index; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import o...

使用Mapreduce案例编写用于统计文本中单词出现的次数的案例、mapreduce本地运行等,Combiner使用及其相关的知识,流量统计案例和流量总和以及流量排序案例,自定义Partitioner
工程结构: 在整个案例过程中,代码如下: WordCountMapper的代码如下: package cn.toto.bigdata.mr.wc; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; i...

模拟MapReduce编程的程序案例(用于统计文本中单词出现频率)
本案例要实现的目标: 1、模拟修改配置,通过发指令的方式统计一个文件中出现的单词的字数。 案例代码结构如下: 在整个案例中需要有以下几类文件: A:worker服务端,用于类似Mapreduce接收jar,接收配置文件,执行业务逻辑 B:程序客户端、用于组装配置文件、发送业务执行的命令(听过socket发送jarfile、jobconf、和job2run的命令) 代码结构,每个包和代码作用介...
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