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文章 2024-03-14 来自：开发者社区

Python数据分析（二）—— Pandas快速入门

Pandas是基于NumPy的数据分析包，兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（SQL）灵活的数据处理功能，提供了大量快速处理数据的方法以及适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。 Pandas的名称来自于Panel data和Python data analysis，最初由AQR Capital Management在2008年4月作为金融数据分析工具开发出来...

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Python数据分析（一）—— Numpy快速入门

NumPy（Numerical Python）是Python科学计算的基础包，极大地简化了向量和矩阵的操作处理。 1 创建Numpy对象 Numpy最重要的就是其N NN维数组对象ndarray，它是一个通用的同构数据多维容器，其中的所有元素必须是相同类型。每个数组都有一个shape（表示各维度大小）和一个dtype（表示数据数据类型）。（1） np.array ...

文章 2022-11-22 来自：开发者社区

Pandas是基于NumPy的数据分析包，兼具NumPy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（SQL）灵活的数据处理功能，提供了大量快速处理数据的方法以及适用于金融数据的高性能时间序列功能和工具。Pandas的名称来自于Panel data和Python data analysis，最初由AQR Capital Management在2008年4月作为金融数据分析工具开发出来，并于20....

文章 2022-11-22 来自：开发者社区

Python数据分析（一）—— Numpy快速入门（下）

4 统计方法基本统计方法sum：全部或轴向元素求和mean：算数平均数。std/var：标准差/方差min/max：最小值/最大值argmin/argmax：最大和最小元素的索引cumsum：所有元素的累积和cumprod：所有元素累积积数组的聚合统计矩阵的聚合统计既可以基于行，也可以基于列5 函数Numpy可以看做简单函数的矢量化包装器。（1）一元通用函数abs：绝对值sqrt：平方根squa....

文章 2022-11-22 来自：开发者社区

Python数据分析（一）—— Numpy快速入门（上）

NumPy（Numerical Python）是Python科学计算的基础包，极大地简化了向量和矩阵的操作处理。1 创建Numpy对象Numpy最重要的就是其N NN维数组对象ndarray，它是一个通用的同构数据多维容器，其中的所有元素必须是相同类型。每个数组都有一个shape（表示各维度大小）和一个dtype（表示数据数据类型）。（1） np.array使用 np.array创建 NumPy....

文章 2018-04-14 来自：开发者社区

Python3数据分析——（2）Pandas快速入门基础

Pandas基础 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和Python数据分析（data analysis）。 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 Pandas特点： 1.一个强大的分析和操作大型结构化数据集所需的工具集 2.基础是NumPy，...

文章 2018-04-12 来自：开发者社区

Python3数据分析——（1）NumPy快速入门教程（官网教程翻译）

Numpy（Numerical Python） Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，主要用于多维数组（矩阵）处理的库；用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构要高效的多。本身是由C语言开发，是个很基础的扩展；Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。 1.高性能科学计算和...

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更新时间 2024-03-15 13:18:52

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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