文章 2019-03-19 来自:开发者社区

NLPIR:大数据挖掘为行业领域突破提供动能

  在当今信息爆炸的时代,伴随着社会事件和自然活动的大量产生(数据的海量增长),人类正面临着“被信息所淹没,但却饥渴于知识”的困境。随着计算机软硬件技术的快速发展、企业信息化水平的不断提高和数据库技术的日臻完善,人类积累的数据量正以指数方式增长  。面对海量的、杂乱无序的数据,人们迫切需要一种将传统的数据分析方法与处理海量数据的复杂算法有机结合的技术。数据挖掘技术就是在这样的背景下产生的。它可以....

文章 2019-01-24 来自:开发者社区

NLPIR智能语义技术让大数据挖掘更简单

  随着社会的进步,科学技术的不断发展,信息技术成了目前最受关注,也是发展最快的科学技术。世界各国都在致力于信息化,而各国对于信息化的巨大需求又反过来不断促进信息技术的革新,可以说,我们已经进入了信息时代。数据的密集爆发是信息时代的重要特征之一,更令人惊讶的是,这种数据的变化并不是一个循序渐进的过程,而是一个跨越式的过程。我们的社会已经被各种各样的庞杂的数据围绕了,可以看出,大数据时代已经来临了....

文章 2018-09-19 来自:开发者社区

NLPIR智能语义:大数据挖掘助力人工智能快速发展

  人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文缩写为AI,也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。   人工智能.....

文章 2018-08-14 来自:开发者社区

NLPIR智能语义:大数据挖掘的核心在于“预测”

  近年来,Internet迅猛发展,人们在享用Internet带来的各种便利的同时,却又被如何从浩如烟海的网上大量数据资源中,如何快速、高效的查找自己的信息所困扰,典型的主要需求有信息分类、信息提取、自动问答、基于内容的快速信息检索、基于个性的信息推送,数字化图书馆和信息网格等。  大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决....

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