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文章 2023-08-09 来自：开发者社区

【机器学习3】鸢尾花数据集可视化，让枯燥的数据颜值爆表!

鸢尾花(梵高生命中的鸢尾花)鸢尾花数据集?Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。....

【机器学习3】鸢尾花数据集可视化，让枯燥的数据颜值爆表!
文章 2022-10-10 来自：开发者社区

机器学习：性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线

前言内容接上一篇机器学习：性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线_fanstuck的博客-CSDN博客_python鸢尾花混淆矩阵上篇文章提到的这篇文章不做过多叙述。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、ROC与AUC很多学习器是为了测试样本产生的一个实值或概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值（threshold）进行比较，若大于阈值则分为正类，否则为反类。主要看需....

机器学习：性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制ROC和AUC曲线
文章 2022-10-10 来自：开发者社区

机器学习：性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线

前言本人大数据专业初入大三刚刚接触机器学习这一课程，教材是最典型的西瓜书，第一次作业当然就是利用本专业语言多功能python语言结合书内容尝试自己构建P-R曲线以及延伸指标曲线。当然初入一些算法和机器学习的一些库还不是很熟练掌握，有待提升自己的编程结合能力。在此领域本人有诸多不明确疑问，可能文章会有些许错误，望大家在评论区指正，本篇文章错误将会不断更正维护。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例....

机器学习：性能度量篇-Python利用鸢尾花数据绘制P-R曲线
文章 2022-09-04 来自：开发者社区

机器学习：K-近邻算法对鸢尾花数据进行分类预测

K-近邻算法 KNN定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似（即特征空间中最近邻）的样本中的大多数属于某一个类别，则改样本也属于这个类别计算距离：欧式距离z = sqrt((x1-x2)^2 + (y1-y2)^2)相似样本，特征之间的值应该都是相近的需要做标准化处理k的取值k较小 容易受异常点影响k较大 容易受k值数量波动优点简单，易于实现，无需估计参数，无需训练缺点懒惰算法，计算量较大，内....

机器学习：K-近邻算法对鸢尾花数据进行分类预测
问答 2022-07-27 来自：开发者社区

Python机器学习在使用鸢尾花数据集时怎么查看数据的各项属性？

Python机器学习在使用鸢尾花数据集时怎么查看数据的各项属性？

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