MAC系统机器学习环境配置常见问题
自从换了Apple M1后，配置机器学习环境的过程中经常遇到各种问题，在此一并记录，会持续更新，希望大家收藏点赞。 系统环境： macOS BigSur v11.2.2 1. zsh: command not found: conda 问题 安装anaconda后，在终端输入conda后，显示 ...
Hadoop生态系统中的机器学习与数据挖掘技术：Apache Mahout和Apache Spark MLlib的应用
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。随着大数据的快速发展，机器学习和数据挖掘技术在Hadoop生态系统中的应用也变得越来越重要。在本文中，我们将重点介绍Hadoop生态系统中的两个重要机器学习和数据挖掘技术：Apache Mahout和Apache Spark MLlib，并提供一些代码示...
物理系统执行机器学习计算，一种使用反向传播训练的深度物理神经网络
深度学习模型已成为科学和工程领域的普遍工具。然而，它们的能源需求现在越来越限制它们的可扩展性。深度学习加速器旨在高效地执行深度学习，通常针对推理阶段，并且通常通过利用传统电子设备之外的物理基板。迄今为止的方法一直无法应用反向传播算法来原位训练非常规的新型硬件。反向传播的优势使其成为事实上的大规模神经网络训练方法，因此这一缺陷构成了主要障碍。...
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自从换了Apple M1后，配置机器学习环境的过程中经常遇到各种问题，在此一并记录，会持续更新，希望大家收藏点赞。系统环境： macOS BigSur v11.2.21. zsh: command not found: conda问题安装anaconda后，在终端输入conda后，显示zsh: co...
结合Apache Kafka生态系统，谈谈2018年机器学习5大趋势
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DeepMind让AI系统拥有记忆，教机器学习系统举一反三打游戏
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 机器学习系统现在适用于很多类型的任务，但它们也有一个共同的问题：学得不一定快，但忘得很快。 比如说，DeepMind训练神经网络玩雅达利游戏时，给系统输入Space Invaders的训练数据，它就学会了玩Space Invaders；再输入打砖块的训练数据，它就学会了打砖块，却忘了Space Invaders该怎么玩。 最近，DeepMind和伦...
微软剑桥联合推出 DeepCoder 系统；谷歌工程师用“买芒果”理论解释机器学习 |开发者头条
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Facebook 开源 FAISS；MIT 开发 SDV 系统，将合成数据用于机器学习等 | AI 开发者头条
▲ 内容预览： 更高效的聚类、相似性搜索算法库，Facebook 开源 FAISS MIT 黑科技，合成数据也能用于机器学习 机器学习算法成功预测人造地震 每日推荐阅读 ViZDoom 使用教程：训练 AI 来玩《毁灭战士》 █ Facebook 开源 FAISS 雷锋网(公众号：雷锋网)消息，FAIR（Facebook 人工智能实验室）上周发表了一篇论文，提出一项针...
清华张长水教授：系统了解图像识别与机器学习
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