阿里云文档 2025-07-07

在DLC中使用EPL实现训练加速

EPL(Easy Parallel Library)是高效易用的分布式模型训练框架,深度集成多种训练优化技术,提供了简单易用的API实现各种并行化策略。您可以使用EPL实现低成本、高性能分布式模型训练。本文为您介绍如何在DLC中使用EPL高效地进行分布式TensorFlow训练。前提条件在开始执行操...

问答 2024-01-28 来自:开发者社区

机器学习PAI本地运行深度学习训练和预测的测试代码时报如图错误怎么处理?

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文章 2020-12-17 来自:开发者社区

Elastic Training Operator: Kubernetes 上运行弹性深度学习训练任务

背景 由于云计算在资源成本和弹性扩容方面的天然优势,越来越多客户愿意在云上构建AI系统,而以容器,Kubernetes 为代表的云原生技术,已经成为释放云价值的最短路径, 在云上基于Kubernetes 构建AI平台已经成为趋势。 当面临较复杂的模型训练或者数据量大时,单机的计算能力往往无法满足算力要求。 通过使用 阿里的AiACC 或者社区的 horovod 等分布式训练框架,仅需修改几行代码....

Elastic Training Operator: Kubernetes 上运行弹性深度学习训练任务

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