基于Transformer模型的自然语言处理新进展
在最近的自然语言处理领域中，Transformer模型作为一种革命性的结构，已经引领了许多技术进步。本文将探讨基于Transformer模型的自然语言处理新进展，并展示一些相关的代码示例。 Transformer模型简介 Transformer模型是由Vaswani等人在2017年提出的，通过完全抛弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）结构，...
模型nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base的文本分类模块的微调
nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base模型进行微调，其中pytorch_model.bin文件一直没有输出，并且报错：MemoryError During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File .....
模型nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base的文本分类模块的微调
训练数据的输入出均为文本，需要将数据集预处理为输入为 src_txt，输出为 tgt_txt 的格式： train_dataset = MsDataset.load('csv', data_files=[my_csv_1]).remap_columns({'input_text': 'src_txt', 'category': 'tgt_txt'})eval_dataset = MsDatase....
ModelScope这个模型iic/nlp_在文本分类时对于文本的长度有限制吗？
ModelScope这个模型iic/nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base在文本分类时对于文本的长度有限制吗？
请问模型nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base怎么输出置信度？
请问模型nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base怎么输出置信度？
19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】
写在最前面随着大规模代码的崛起，无监督学习成为了提高代码预训练模型性能的有效手段。这些预训练模型在广泛的下游任务中表现出色，如自然语言处理和程序语言处理。例如，像CodeBERT和GraphCodeBERT这样的模型在预训练阶段通过大规模代码数据学到通用的表示，并在下游任务上进行微调，取得了优于传统监督学习方法的成绩。然而，这些模型在面对代码变异等挑战时，鲁棒性仍然有待提高。该论文关注的问题是：....
请教一下ModelScope，我使用的模型是：SiameseUniNLU零样本通用自然语言理解模型？
请教一下ModelScope，我使用的模型是：SiameseUniNLU零样本通用自然语言理解模型，model_id为：damo/nlp_structbert_siamese-uninlu_chinese-base，我想要得到的效果是，指定关键词进行命名实体提取，训练数据为html，html页面数据中还会有一些表格数据，如果为直接将html中的文本提出来而忽略了表格对应关系的话，导致结果不理想，....
用这个模型nlp_csanmt_translation_en2zh_base的问题
在本地训练完这个模型nlp_csanmt_translation_en2zh_base，该如何验证模型的训练效果呢
使用这个模型nlp_csanmt_translation_en2zh_base的问题
使用这个模型nlp_csanmt_translation_en2zh_base的问题，在使用pipeline调用模型，输出结果时候，会输出它的过程和翻译结果，有没有办法，直接输出翻译结果呢
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