使用这个模型nlp_csanmt_translation_en2zh_base的问题
我在使用使用这个模型nlp_csanmt_translation_en2zh_base。1.该怎样通过调用api的方式使用2.我想对其进行训练，训练步骤是什么，在哪里可以找到训练数据的模板。
通义千问开源模型——改变自然语言处理的未来
前言 众所周知，自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，也是近年来备受瞩目的领域之一。而通义千问开源模型作为自然语言处理领域的重要成就之一，近年来也引起了广泛的关注和讨论，那么接下来就来简单聊聊通义千问开源模型。 通义千问开源模型 通义千问，是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互，也融入...
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-大模型驱动的自然语言开放生态（上）
作者：黄非，阿里巴巴达摩院语言技术实验室研究员 一、 层次化预训练模型底座 在8月份，阿里巴巴发布了通义预训练模型体系，包括NLP、CV和多模态等模型。在自然语言处理方面，通义Alice Mind预训练模型的底座包括语言理解、生成多语言、多模态等模型。除此之外，通义Alice Mind还有业界广泛应用的模型，比如BERT、GPT、DeBERTa、RoB....
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-大模型驱动的自然语言开放生态（中）
在多模态预测模型的基础上，用户可以针对于下游任务，做一些通用的开放域问答、电商域问答等等。 阿里云基于统一的模块化、多模态、大模型底座mPLUG，结合千亿级行业知识图谱的知识沉淀，采用层次化多任务预训练，构建了国内首个“知识交互”零售行业大模型，让商品“更懂”消费者和商家。 从技术层面来讲，阿里云结合通用数据、电商知识、多模态信息，进行层次化预训练。将千亿级零售知....
魔搭中文开源模型社区：模型即服务-大模型驱动的自然语言开放生态（下）
二、 丰富的自然语言算法模型和应用 如上图所示，命名实体识别任务（NER）的目的是识别出文本中的核心短语，如新闻领域中的人名、地名、组织名等。在解决实体识别问题中，其核心问题是引入新的信息或知识。 阿里云通过获取文本相关的额外知识，来补齐文本中的缺失信息，以此来提升NER的性能。 从2021年开始，阿里云提出隐式增强技术，通过动态融合不同预训练模型的知识....
泛化神器 | 李沐老师新作进一步提升模型在多域多的泛化性，CV和NLP均有大幅度提升(文末获取论文)
1 简介正则化技术对于稳定和加速深度神经网络的训练至关重要。但是，目前的正则化方法主要是针对独立且均匀分布（IID）的数据而设计的，不能满足许多实际的out-of-distribution(OOD)情况。与大多数以前的工作不同，本文提出了2种归一化方法，SelfNorm和CrossNorm，以促进OOD泛化。SelfNorm会注意重新校准统计信息（按通道均值和方差），而CrossNorm在特征图....
资源受限如何提高模型效率？一文梳理NLP高效方法
如果硬件跟不上需求，我们可以尽可能提高算法效率。训练越来越大的深度学习模型已经成为过去十年的一个新兴趋势。如下图所示，模型参数量的不断增加让神经网络的性能越来越好，也产生了一些新的研究方向，但模型的问题也越来越多。首先，这类模型往往有访问限制，没有开源，或者即使开源，仍然需要大量的计算资源来运行。第二，这些网络模型的参数是不能通用的，因此需要大量的资源来进行训练和推导。第三，模型不能无限扩大，因....
ModelScope纠错模型damo/nlp_bart_text-error-correction_
ModelScope纠错模型damo/nlp_bart_text-error-correction_chinese，可以返回识别出错误文本的索引下标吗？
各位老师好，模型 damo/nlp_convai_text2sql_pretrain_cn 显示支持
各位老师好，模型 damo/nlp_convai_text2sql_pretrain_cn 显示支持训练，训练范例使用的是 modelscope/ChineseText2SQL 数据集，将该数据集下载后看不懂结构，如果想用自己的业务数据 finetune 模型，必须将结构组装成和 ChineseText2SQL 结构一样么？如何需要一样，能否解释说明一下组装方法？ https://modelsc....
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