结果集缓存有哪些限制和使用方式
AnalyticDB for MySQL提供结果集缓存来减少不必要的计算,达到降低负载,加速查询的目的。本文介绍AnalyticDB for MySQL结果集缓存的限制和使用方式。
通过监控信息调优集群性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的监控信息功能提供了丰富的监控指标,您可以通过集群的各项监控指标,掌握集群的性能和运行状况。当您发现监控指标存在异常时,可以参考本文排查出现异常的原因。
调优攻略:10个提高MySQL性能的实用技巧
表结构设计在数据库设计中,表结构设计是非常重要的一部分。在这篇文章中,我们将会讨论MySQL数据库的页大小、B树和B+树的区别,以及开发者在设计表时应该注意哪些点以提高查询速度和存储空间利用率。 MySQL数据库的页大小MySQL数据库将数据从磁盘读取到内存,使用磁盘块作为基本单位进行读取。如果一个数据块中的数据一次性被读取,那么查询效率将会提高。以InnoDB存储引擎为例,它使用页作为数据读.....
如何进行性能参数调优
AnalyticDB PostgreSQL版是一个开箱即用的产品,默认配置就适用大多数应用场景,但是您依然可以通过数据库配置参数对系统进行微调,以更好的性能满足特定的业务场景。
第12章 数据库其它调优策略【2.索引及调优篇】【MySQL高级】4
4. 大表优化当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:4.1限定查询的范围禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:当用户在查询订单历史的时候,可以控制在一个月的范围内.4.2读/写分离经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读一主一从模式:双主双从模式:4.3 垂直拆分当数据量级达到 千万级 以上时,有时候我们需要把一个数据库切成多份,放到不....
第12章 数据库其它调优策略【2.索引及调优篇】【MySQL高级】3
3.3 增加冗余字段设计数据库表时应尽量遵循范式理论的规约,尽可能减少冗余字段,让数据库设计看起来精致、优雅。但是,合理地加入冗余字段可以提高查询速度。表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多,需要连接查询的情况也就越多。尤其在数据量大,而且需要频繁进行连接的时候,为了提升效率,我们也可以考虑增加冗余字段来减少连接。这部分内容在《第11章_数据库的设计规范》章节中 反范式化小节 中具体展开讲解....
第12章 数据库其它调优策略【2.索引及调优篇】【MySQL高级】2
1、读写分离如果读和写的业务量都很大,并且它们都在同一个数据库服务器中进行操作,那么数据库的性能就会出现瓶颈,这时为了提升系统的性能,优化用户体验,可以采用读写分离的方式降低主数据库的负载,比如用主数据库(master)完成写操作,用从数据库(slave)完成读操作。2、数据分片对数据库分库分表。当数据量级达到千万级以上时,有时候要把一个数据库切成多份,放到不同的数据库服务器上,减少对单一数据库....
第12章 数据库其它调优策略【2.索引及调优篇】【MySQL高级】1
前言2022/8/9 16:09暑假学习ing推荐【MySQL数据库教程天花板,mysql安装到mysql高级,强!硬!-哔哩哔哩】尚硅谷MySQL学习笔记MySQL笔记:第12章_数据库其它调优策略第12章 数据库其它调优策略1.数据库调优的措施1.1调优的目标尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务(吞吐量更大)合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应的速度(响应速度更快)减少....
第11章 数据库的设计规范【2.索引及调优篇】【MySQL高级】4
11.4 概念模型转为物理模型如下图所示先打开概念模型图,然后点击Tool,如下图所示点开的页面如下所示,name和code已经从概念模型1改成物理模型1了完成后如下图所示,将自行打开修改的物理模型,需要注意的是这些表的数据类型已经自行改变了,而且中间表出现两个主键,即双主键11.5 物理模型转为概念模型上面介绍了概念模型转物理模型,下面介绍一下物理模型转概念模型(如下图点击操作即可)然后出现如....
第11章 数据库的设计规范【2.索引及调优篇】【MySQL高级】3
2.一个多对多的关系转换成一个数据表这个ER模型中的多对多的关系有1个,即商品和订单之间的关系,同品类的商品可以出现在不同的订单中,不同的订单也可以包含同一类型的商品,所以它们之间的关系是多对多。针对这种情况需要设计一个独立的表来表示,这种表一般称为中间表。我们可以设计一个独立的订单详情表,来代表商品和订单之间的包含关系。这个表关联到2个实体,分别是订单、商品。所以,表中必须要包括这2个实体转换....
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