使用快照将PolarSearch数据备份至OSS及恢复-云原生数据库PolarDB-阿里云
PolarSearch支持通过快照功能，将集群中的索引数据备份至您自有的对象存储（OSS）存储空间中，或从OSS中恢复数据。该功能可用于实现PolarSearch集群的跨集群数据迁移和自定义备份恢复，为您提供灵活、低成本的数据保护与流转方案。
PolarDB MySQL版边缘集群自动备份。
PolarDB MySQL版边缘集群默认开启数据备份和日志备份功能，且无法关闭。在确保数据可靠性的前提下，您可以根据实际业务需求，结合本文的备份策略参数说明，来调整边缘集群的备份策略。
全量恢复通过备份集或时间点将PolarDB边缘集群数据还原至新集群，支持参数配置与存储优化以确保性能和兼容性。
全量恢复是指将PolarDB边缘集群的全量历史数据恢复至一个新集群，验证新集群数据后，您可以再将恢复后的数据迁移至原集群。全量恢复支持从备份集恢复和恢复到过去时间点两种恢复方式。
手动备份允许用户按需即时备份PolarDB MySQL版边缘集群数据
手动备份即主动备份，您可以根据业务需求随时进行手动备份，达到即时备份的效果，确保数据可靠性。本文介绍手动备份的相关操作步骤。
PolarDB边缘云控制台提供秒级性能监控与细粒度数据，支持集群和计算节点的多维度指标查看与问题定位。
PolarDB边缘云控制台提供了丰富的性能监控项和秒级监控频率，方便您掌握集群的运行状态并通过细粒度的监控数据快速定位运维问题
《云计算加速开源创新》——云原生驱动数据抽象与缓存加速开源技术发展
一、 云原生对数据处理平台的影响 过去十年，云原生大数据人工智能系统在开源浪潮下发展迅猛，以Docker和K8S为代表的云原生技术在近些年取得了长足的发展，应用广泛，已经成为云计算的新一代重要技术。 以Hadoop、Spark、Flink为代表的大数据计算和存储系统已经成为大数据处理领域某种意义上的事实标准。在人工智能框架领域，以Tensorflow、PyTorch为代表的主....
2022云栖精选—云原生驱动数据抽象 与缓存加速开源技术发展
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深入云原生 AI：基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
AI 训练新趋势：基于 Kubernetes 的云上深度学习 1.背景介绍 近些年，以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展，正落地应用于各行各业。随着深度学习的广泛应用，众多领域产生了大量强烈的高效便捷训练人工智能模型方面的需求。另外，在云计算时代，以 Docker、Kubernetes 以主的容器及其编排技术在应用服务自动化部署的软件开发运维浪潮中取得了长足的发展。Kubernetes....
深入云原生 AI：基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 导读：Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室，自开源以来经过 7 年的不断开发迭代，支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而，随着云原生人工智能（Cloud Native AI）的兴起，灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下，用户在云上训练大规.....
深入云原生 AI：基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化
作者 | 车漾（阿里云高级技术专家）、顾荣（南京大学 副研究员） 导读：Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室，自开源以来经过 7 年的不断开发迭代，支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而，随着云原生人工智能（Cloud Native AI）的兴起，灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下，用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求日益....
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