基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶车辆中的应用

引言:自动驾驶车辆的发展离不开精确而可靠的环境感知系统。图像识别技术作为该系统的核心,其性能直接关系到自动驾驶的安全性和实用性。传统的图像处理技术依赖手工特征提取,难以应对复杂多变的交通环境。深度学习的崛起为图像识别带来了革命性的变化,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像分类、目标检测等领域取得了突破...

基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶车辆中的应用

自动驾驶技术作为智能交通系统的核心组成部分,近年来受到了广泛关注。其中,图像识别技术扮演着至关重要的角色,它使自动驾驶车辆能够准确理解周边环境,做出快速而安全的决策。深度学习作为一种强大的机器学习方法,其在图像识别中的应用已经取得了突破性进展。 卷积神经网络(CNN)是深度学习中用于图像识别最为广泛...

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