R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化

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Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化

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原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689  本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为长短时记忆的时间序列模型。LSTM模型很强大,特别是在保留长期记...

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Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化2

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如果指数式移动平均数这么好,为什么还需要更好的模型? 拟合结果很好,遵循真实的分布(并且由非常低的MSE证明)。实际上,仅凭第二天的股票市场价格是没有意义的。就我个人而言,我想要的不是第二天的确切股市价格,而是未来30天的股市价格是上涨还是下跌。尝试这样做,你会发现EMA方法的缺陷。 现在尝试在窗口...

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化1

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