基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
AI 超级智能体全栈项目阶段一：AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式（SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j）
简介： 项目地址：https://github.com/whltaoin/var-ai-agent 本文使用的AI大模型均为阿里云的灵积模型（Qwen-Plus） 一、AI大模型简介 定义：基于深度学习架构，经海量数据训练、参数规模达亿级/万亿级的AI模型，是从“专用智能”迈向“通用人工智能”的核心载体。 核心特征： ...
排期延误预警：用AI预测项目风险的3层模型搭建教程
误差减少 40%！AI 智能排期的 3 步落地指南（附工具推荐） 项目排期就像在走钢丝：多预留 3 天担心资源浪费，少算 2 天又怕延期风险。传统依赖经验的排期方式，往往因 “乐观偏见”“资源冲突”“需求变更” 导致误差率超 50%，最终陷入加班赶工、反复调整的泥潭。 而 AI 辅助的智能排期，通过数据建模、实时计算、动态适配三大能力，能将排期误差减少 40% 以上。本文结合实战案例，拆解 AI....
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
AI + 低代码技术揭秘（三）：项目模型和块模型
本文档涵盖了 VTJ 低代码平台的核心数据层，特别是管理项目结构、文件组织和状态管理的 ProjectModel 和 BlockModel 类。这些模型充当所有设计时作的中央数据存储，并为可视化设计人员的文件管理功能提供基础。 有关在运行时渲染和执行这些模型的信息，请参阅 Engine、Provider 和 Service Layer。有关从这些模型生成代码的详细信息，请参阅代码生成和解...
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
阿里语音AI语音识别项目中, 怎么才能选择 自学习-语音模型 ?
阿里语音AI语音识别项目中, 怎么才能选择 自学习-语音模型 ? 我已经创建了定制的语言模型。
Sea AI Lab和北大Adan项目原作解读：加速训练深度模型的高效优化器
自 Google 提出 Vision Transformer (ViT)以来，ViT 渐渐成为许多视觉任务的默认 backbone。凭借着 ViT 结构，许多视觉任务的 SOTA 都得到了进一步提升，包括图像分类、分割、检测、识别等。然而，训练 ViT 并非易事。除了需要较复杂的训练技巧，模型训练的计算量往往也较之前的 CNN 大很多。近日，新加坡 Sea AI Lab 和北大 ZERO Lab....
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